近日，印度人工智能初创公司 Rabbitt AI 宣布推出一系列生成式 AI 工具，旨在通过降低人类在高风险区域的参与度，来重塑军 事作战模式。这一技术创新的核心目标是最大限度地减少军人暴露在危险环境中的风险。Rabbitt AI 开发的技术包括 AI 驱动的无人机、自动驾驶车辆以及监控系统。这些系统能够实时进行威胁检测和响应，提供一种比传统安保手段更为安全的选择。公司采用多种传感器数据，包括红外线、雷达、音频和视频，以实现对未经授权的移动、环境异常和不寻常活动的自动检测
据《读卖新闻》报道，日本一名25岁男子因滥用生成式 AI 制造电脑病毒，被东京地方法院判处有期徒刑三年，缓期执行四年。这是日本首次有因滥用生成式 AI 作出刑事定罪的案例。根据判决书等资料显示，该男子利用电脑和智能手机，通过生成式 AI 获取的恶意程序设计图（源代码）制作了类似勒索软件的电脑病毒。此外，他还冒充他人骗取了手机通信卡等物品。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney法庭上揭露了一个现实 —— 哪怕没有 IT 专业知识，也可以利用生成式 AI 制作
在今高通峰会上，高通宣布与 Mistral AI 达成合作，准备将 Mistral AI 的新一代生成式 AI 模型带到各种智能设备上。这次合作的重点是 Ministral3B 和 Ministral8B 两款模型，这些模型将会在高通的 Snapdragon8Elite 移动平台、Snapdragon Cockpit Elite 和 Snapdragon Ride Elite 等多个平台上运作，甚至还会用于 AI PC。Mistral AI 的 Ministral3B 和 Ministral8B 模型小巧却强大，特别适合在智能手机、汽车和个人电脑等设备中运行。为什么说在设备上运行生成式 AI 有这么多好处呢?因为这样做可以大幅提高隐私保护、降低延迟、
最近，Appen 发布的2024年《人工智能状态报告》引起了广泛关注。这份报告基于对500多名美国 IT 决策者的调查，显示出生成式 AI 在过去一年中增长了17%。不过，伴随着这股增长潮流，企业在数据管理上却面临着不小的挑战。Appen 的战略负责人 Si Chen 在采访中提到，随着 AI 模型的应用逐渐深入到更复杂和专业的领域，对数据的要求也水涨船高。光有数据是不够的，企业需要的数据不仅要准确、多样化，还得有清晰的标签，并且要符合特定的 AI 使用场景。生成式 AI 的应用范围正在不断扩展，
