OpenAI 正在积极推进其自研芯片的设计工作,计划通过减少对英伟达芯片的依赖,增强自身在人工智能领域的自主能力。这款自研的人工智能芯片即将完成设计,并将交由全球领先的半导体制造商台积电进行 “流片” 测试。流片测试是芯片生产过程中至关重要的一步,意味着 OpenAI 设计的芯片将进入试生产阶段。这一阶段不仅是对芯片设计的实际验证,更是 OpenAI 向自主芯片生产迈出的关键一步。根据规划,OpenAI 希望在2026年实现这款自研芯片的规模化生产。尽管流片测试的费用高达数千万
近日,有消息透露,OpenAI 正在积极推进自家首款人工智能芯片的设计,旨在减少对英伟达芯片的依赖。这一计划的实现将标志着 OpenAI 在芯片研发领域迈出了重要一步,预计在2026年将实现该芯片的大规模生产。根据最新消息,OpenAI 已经决定将其自研芯片的流片测试交给全球领先的半导体制造商台积电进行。这一测试过程意味着,经过精心设计的芯片将被送往台积电的工厂,进入试生产阶段。这不仅是对芯片设计的实际检验,也意味着 OpenAI 正在为大规模自主芯片生产打下基础。流片测试的
近日,成都华微在其互动平台上透露,公司已成功研发出一款专用于边缘计算领域的人工智能芯片。这款芯片的 AI 算力高达 16Tops,目前已在特定行业的多家客户中进行小批量试用。这款新型芯片不仅具备强大的算力,还将在视频编解码方面展现出色的性能,支持高达 8K 的视频处理能力。这对于视频监控、智能家居等应用场景来说,无疑是一个重要的技术进步。成都华微表示,除了已经研发的 16Tops 芯片外,团队还在积极开发另一款算力达到 100Tops 的芯片,预计将进一步提升视频处理能力
2024年,微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道,微软今年购买了多达485,000颗 Nvidia Hopper 芯片,这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品,Hopper 芯片在市场上备受青睐,而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外,微软还计划推出自家的定制 AI 芯片,名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的,表明微软在芯片开发方面