魔搭社区开源了一种名为 OneLLM 的多模态对齐统一框架。该框架利用通用编码器和统一的投影模块与 LLM 对齐多模态输入。它支持图像、音频、视频等多种模态数据的理解,并在视频 - 文本、音频 - 视频 - 文本等任务中表现出较强的零样本能力。OneLLM 的开源代码已经发布在 GitHub 上,可以在该平台上获得相关模型权重和模型创空间。
魔搭社区开源了一种名为 OneLLM 的多模态对齐统一框架。该框架利用通用编码器和统一的投影模块与 LLM 对齐多模态输入。它支持图像、音频、视频等多种模态数据的理解,并在视频 - 文本、音频 - 视频 - 文本等任务中表现出较强的零样本能力。OneLLM 的开源代码已经发布在 GitHub 上,可以在该平台上获得相关模型权重和模型创空间。
一个名为OpenR的创新开源框架近日问世,旨在解决大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务中的短板。这一由伦敦大学学院、利物浦大学、上海交通大学、香港科技大学(广州)和西湖大学研究人员联合开发的框架,通过结合测试时计算、强化学习和过程监督,为提升LLMs的推理能力开辟了新途径。尽管LLMs在语言生成方面取得了显著进展,但在处理数学、编程和科学问题等复杂任务时仍面临挑战。OpenR的出现正是为了弥补这一差距,将LLMs的能力从简单的文本生成拓展到更高级的推理领域。OpenR的设
WechatFerry是一个面向微信机器人开发的开源框架,旨在简化开发过程并提供全面的SDK封装和丰富插件生态。其核心优势在于高效、高度可定制的解决方案,支持全面的微信操作,包括消息监听、发送、群聊管理等。框架包含多个组件和模块,适用于不同场景下的个性化功能实现。WCF SDK客户端提供了广泛的微信操作支持,确保了操作的高效性和稳定性。Agent库提供简洁易用的接口,涵盖了大多数常见操作需求。WechatFerry还集成了y的免费协议,使开发者能快速接入Wechaty生态系统,扩展功能。此外,Nuxt开发工具包支持在Nuxt框架中无缝集成微信机器人功能,兼容AI、Redis和任务队列等工具,增强处理能力。WechatFerry的出现降低了开发门槛,提高了开发效率,为开发者提供了理想的起点,有望催生更多创新应用,提升用户微信使用体验。