阿里通义实验室 XR 实验室开源了文生 3D 新模型，可以通过一句文本描述生成对应的 3D 模型及纹理。开源的模型包括 Text-to-ND 和 Text-to-ND-MV 两个大模型。通义实验室 XR 实验室开源了 Text-to-ND 的基础版本以及 Multi-View 版本，满足不同细粒度的算法开发需求。还同步开源了从大模型中蒸馏出（Score Distillation Sampling）3D 模型的优化代码，串联可以完成文本直接到 3D 模型的生成。
最近，一名软件工程师以 “不到一顿 Chipotle 餐的价格” 购买了 OGOpenAI.com 域名，并将其重定向至中国人工智能实验室 DeepSeek 的网站。该实验室在开源 AI 领域崭露头角，吸引了广泛的关注。据软件工程师阿纳奈・阿罗拉（Ananay Arora）向《TechCrunch》透露，他的初衷是为了支持 DeepSeek，因为该实验室最近推出了一款名为 DeepSeek-R1的开放版本模型，声称在某些基准测试中表现优于 OpenAI 的 o1。阿罗拉表示，DeepSeek 的模型可以离线使用，任何具备必要硬件的开发者都可以免费获取，类似于 OpenAI 早
“子曰-o1”是一款14B轻量级单模型，专为消费级显卡设计，能够在低显存设备上稳定运行。该模型采用思维链技术，能够提供详细的解题过程和逻辑推理，其运行思路更接近人类的思考方式。通过“自言自语”和自我纠错的方式，模型可以输出分步解题过程，帮助用户更好地理解和掌握知识。
法国初创公司 Mistral AI，作为开源 AI 领域的崭新力量，近日宣布计划上市，而非被收购。Mistral 的首席执行官兼联合创始人阿图尔・门施（(Arthur Mensch）)在接受彭博电视采访时表示:“我们并不出售。” 此前曾有传闻称，微软可能会收购该公司，部分原因是微软向 Mistral 投资了1500万欧元(约合1560万美元)并与其建立了合作关系。门施补充说，目前 Mistral 并不需要融资，因为公司拥有充足的资金。Mistral 成立于2023年4月，创始团队由来自谷歌深度学习部门 DeepMind 和 Meta 的前工程师组成。门施表示
正文:近期，中国的 DeepSeek 团队重磅推出了其最新开源大模型 R1，受到了广泛关注。R1模型的性能表现极其出色，在多项测试中均超越了 OpenAI 的 o1模型，尤其是在数学和编程方面的评估中表现优异。在最新的美国 AIME2024测试中，R1以79.8分的成绩超越 o1的79.2分。在 MATH-500测试中，R1获得了97.3分，同样领先于 o1的96.4分。此外，在 SWE-bench Verified 测试中，R1得分为49.2，也超过了 o1的48.9分。虽然在代码测试 Codeforces 中，R1仅比 o1低0.3分，但整体性能与 o1模型相当。除了性能，R1的成本优势更为引人
