市场调研机构Canalys预测,2024年全球智能手机出货量中,约5%会搭载端侧AI运算能力,相当于6000万部AI手机。分析认为,智能手机巨大的用户规模和便携性给AI应用带来机遇。AI手机需要SoC含专用AI加速单元,才能流畅运行各类AI模型。端侧AI可为智能手机带来更优质的娱乐、通信、信息获取等体验。
联想集团发布2024财年第三季度财报显示,公司实现营收1351亿元人民币,同比增长20%;净利润49.8亿元人民币,同比增长106%。在交出亮眼业绩单的同时,联想还宣布了重要的AI战略进展。作为全球首家,联想将在AI PC端侧本地部署DeepSeek大模型。此前,公司旗下的联想天禧个人智能体系统(天禧AS)中的小天个人智能体已完成与DeepSeek-R1联网满血版大模型的全面接入,实现了AI PC、手机、平板等核心终端的全面覆盖。在生态建设方面,联想天禧已接入超1700款AI应用,涵盖医疗、法律、教育等多个
据《福布斯》报道,Meta(前称 Facebook)正在积极洽谈收购一家名为 FuriosaAI 的韩国芯片初创公司。此举旨在增强 Meta 的人工智能硬件基础设施,以应对日益增长的 AI 需求。FuriosaAI 由多位前三星和 AMD 员工创办,专注于开发能够加速人工智能模型运行的芯片,适用于 Meta 的文本生成模型,如 Llama2和 Llama3等。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyFuriosaAI 的技术不仅能够提升 AI 模型的效率,还能为 Meta 在该领域的竞争力提供支持。根据 Crunchbase 的数据,该公司至今已成功从韩国科技
随着人工智能技术的迅速发展,科技巨头们纷纷加大对新型 AI 芯片的投资。近日,有关 OpenAI 自研 AI 芯片的消息引发了市场的广泛关注,但业内专家认为,这并不会对 Nvidia 的股价构成实质性威胁。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在最新的视频报道中,分析师 Jose Najarro 探讨了 Nvidia 近期的市场动态以及人工智能领域的最新进展。Nvidia 作为全球领先的 AI 芯片制造商,其市场份额和技术实力依然处于行业顶尖。尽管 OpenAI 开始自行研发 AI 芯片,但分析师指出,这一动向不会对
OpenAI 正在积极推进其自研芯片的设计工作,计划通过减少对英伟达芯片的依赖,增强自身在人工智能领域的自主能力。这款自研的人工智能芯片即将完成设计,并将交由全球领先的半导体制造商台积电进行 “流片” 测试。流片测试是芯片生产过程中至关重要的一步,意味着 OpenAI 设计的芯片将进入试生产阶段。这一阶段不仅是对芯片设计的实际验证,更是 OpenAI 向自主芯片生产迈出的关键一步。根据规划,OpenAI 希望在2026年实现这款自研芯片的规模化生产。尽管流片测试的费用高达数千万