近日，Meta AI 团队推出了视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）模型，这一创新举措旨在推动机器智能的发展。人类能够自然而然地处理来自视觉信号的信息，进而识别周围的物体和运动模式。机器学习的一个重要目标是揭示促使人类进行无监督学习的基本原理。研究人员提出了一个关键假设 —— 预测特征原则，认为连续感官输入的表示应该能够相互预测。早期的研究方法通过慢特征分析和谱技术来保持时间一致性，防止表示崩溃。而现在的许多新方法则结合了对比学习和掩蔽建模，确保表示能
近日，Meta 公司正式宣布了名为 Project Waterworth的重大项目。这项计划是一个历时数年的多亿美元投资，旨在建造一条超过50，000公里的海底电缆，以支持全球的人工智能基础设施。这个海底电缆项目一旦完成，将成为全球最长的海底电缆，具有抵抗船锚和其他危险因素造成损坏的能力。根据项目的规划，这条电缆将从美国东海岸延伸至西海岸，深度可达7，000米，途中将连接巴西、南非、印度和澳大利亚等多个国家和地区。通过这样的布局，Meta 希望能够为日益增长的人工智能应用提供稳定
据证券时报报道，中国信息通信研究院（信通院）正式启动了针对 AI 眼镜的专项测试。这一测试旨在推动 AI 眼镜技术的创新与行业标准化，助力行业的健康发展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次专项测试由信通院的泰尔终端实验室与 Sream Lab 联合进行，主要针对 RayBan-Meta Wayfarer 智能眼镜进行评估。测试内容涵盖了七个模块，包括基本配置、音频、图像、防抖、交互、续航以及安全隐私，涉及超过60个测试项目。这些测试将从功能、性能、可用性和可靠性等多个维度，
近日，Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 领导的一项研究揭示了人工智能如何通过观看视频来培养基本的物理学理解。这项研究由 Meta FAIR、巴黎大学及 EHESS 的科学家们共同完成，显示出 AI 系统能够在没有预设规则的情况下，通过自我监督学习获得直观的物理知识。研究团队采用了一种名为视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）的新方法，与 OpenAI 的 Sora 等生成型 AI 模型相比，V-JEPA 的工作原理更接近人脑的信息处理方式。V-JEPA 并不追求生成完美的像素预测，而是专注于在一个抽象的表示空间中进行
