2025年1月20日,豆包 App 正式发布了其最新的 “端到端” 语音大模型,并对实时语音通话功能进行了重要更新。这一进展标志着豆包在语音交互领域的又一次飞跃,超越了之前的 ASR(自动语音识别)、LLM(大语言模型)和 TTS(文生音频)的级联方案,将语音识别、理解和生成整合在同一个模型中。经过《智能涌现》的测试,新版豆包的最大亮点在于其具备了人类般的表达能力和情感输出,提升了对话的流畅度与智能水平。尤其是 “灵魂歌手” 和 “百变大咖” 模式,让豆包不仅能够进行唱歌,
今日,豆包大模型官方发布豆包大模型的8个关键时刻!自2024年5月15日首次亮相以来,豆包大模型已破土而出,历经230天加速成长。从初步的学语,到懵懂的世界探索,再到为创作者绘制奇幻梦境,这一路的每一步都充满了挑战与成就。1. 语音识别与情感表达的突破豆包大模型在7月实现了语音识别领域的一大突破:能听懂超过20种方言的混合对话,并且具备边听边思考的能力。不仅如此,它还学会了在对话中表达情感,能在交互中自如地插话,甚至保留吞音和口音等人类语言习惯。这背后的核
Nexa AI近日推出了其全新的OmniAudio-2.6B音频语言模型,旨在满足边缘设备的高效部署需求。与传统的将自动语音识别(ASR)和语言模型分开的架构不同,OmniAudio-2.6B将Gemma-2-2b、Whisper Turbo以及定制的投影仪集成到一个统一框架中,这一设计消除了传统系统中各个组件链接所带来的低效率和延迟,特别适用于计算资源有限的设备。主要亮点:处理速度: OmniAudio-2.6B在性能上表现出色。在2024Mac Mini M4Pro上,使用Nexa SDK并采用FP16GGUF格式时,模型可实现每秒35.23个令牌的处理速度,而在Q4_K_M GGUF格式下,
腾讯云近日宣布推出人工智能编码助手——腾讯云AI代码助手,该工具旨在通过预测和提供代码建议来辅助程序员编写代码,显著提升开发效率。这款AI代码助手的核心优势在于其深入理解代码上下文环境的能力,提供逻辑和语法上更精准的代码补全建议,超越了传统基于关键词匹配的补全方式。它还能学习并适应程序员的编码风格和历史代码模式,提供定制化的代码补全,使代码更加贴合个人习惯。