Hugging Face推出aMUSEd模型,几秒钟内生成图像
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日本人工智能初创公司Sakana AI宣布推出“AI CUDA工程师”(AI CUDA Engineer),这一创新性的AI智能体系统旨在自动化生产高度优化的CUDA内核,显著提升机器学习操作的运行效率。根据X平台上的最新消息,该系统通过进化的大型语言模型(LLM)驱动代码优化技术,将常见PyTorch操作的运行速度提高了10至100倍,标志着AI技术在GPU性能优化领域的重大突破。Sakana AI表示,CUDA内核作为GPU计算的核心,直接编写和优化通常需要深厚的专业知识和高技术门槛,而现有框架如PyTorch虽然使用便捷,但在性能上往
在最近的发布会上,数据动力公司(DDN)宣布了其最新的 Infinia2.0对象存储系统,专为人工智能(AI)训练和推理而设计。该系统声称可以实现高达100倍的 AI 数据加速和10倍的云数据中心成本效率提升,吸引了众多行业关注。DDN 的首席执行官兼联合创始人亚历克斯・布扎里(Alex Bouzari)表示:“全球500强企业中有85家在使用 DDN 的数据智能平台来运行他们的 AI 和高性能计算(HPC)应用。Infinia 将帮助客户在数据分析和 AI 框架方面实现更快的模型训练和实时洞察,同时确保 GPU 效率和能耗的未来适应
香港大学(HKU)的研究团队近日宣布,他们成功开发出一款基于人工智能的成像工具,旨在提升癌症诊断的速度和准确性。这项名为 “细胞形态对抗蒸馏”(CytoMAD)的新技术,由工程学院的齐凯文教授领导,利用生成式人工智能的方法进行精确的单细胞分析,且无需传统的标记技术。CytoMAD 的技术经过香港大学李嘉诚医学院及玛丽医院的合作测试,已在肺癌患者的评估中表现出良好的效果,并且能支持药物筛选过程。该技术通过自动纠正成像过程中的不一致性,提高图像的清晰度,并提取先
据《The Information》报道,人工智能初创公司Anthropic计划在未来几周内推出一款全新的混合AI模型。这款模型具备在快速响应和深度推理模式之间灵活切换的能力,为开发者提供了前所未有的控制力和灵活性。该模型的最大亮点在于其可调节的计算成本。与OpenAI模型固定设置不同,Anthropic的模型采用了基于token的滑动比例,允许开发者精确控制计算资源的消耗。当滑动比例设置为“0”时,模型表现类似于OpenAI的GPT-4o,主要侧重于快速响应;而当滑动比例调高时,模型则进入深度推理模式。在深