正文:近期，中国的 DeepSeek 团队重磅推出了其最新开源大模型 R1，受到了广泛关注。R1模型的性能表现极其出色，在多项测试中均超越了 OpenAI 的 o1模型，尤其是在数学和编程方面的评估中表现优异。在最新的美国 AIME2024测试中，R1以79.8分的成绩超越 o1的79.2分。在 MATH-500测试中，R1获得了97.3分，同样领先于 o1的96.4分。此外，在 SWE-bench Verified 测试中，R1得分为49.2，也超过了 o1的48.9分。虽然在代码测试 Codeforces 中，R1仅比 o1低0.3分，但整体性能与 o1模型相当。除了性能，R1的成本优势更为引人
DeepSeek近日正式发布并开源了其最新研发的大型语言模型R1，该模型在性能上表现出色，被认为可与OpenAI的o1正式版相媲美。这一举措不仅标志着国产AI技术的又一次重大突破，也为全球AI开发者带来了新的选择。DeepSeek R1在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，即便是在极少标注数据的情况下，也显著提升了模型的推理能力。在数学、代码、自然语言推理等关键任务上，DeepSeek R1的性能均能与OpenAI o1正式版平分秋色，展示了其强大的实力。为了回馈开源社区，DeepSeek同时开源了DeepSeek-R1和De
近日，DeepSeek 宣布推出其首个通过强化学习 （RL） 训练的推理模型 DeepSeek-R1，该模型在多个推理基准测试中取得了与 OpenAI-o1-1217相当的性能。 DeepSeek-R1基于 DeepSeek-V3-Base 模型，并采用了多阶段训练和冷启动数据来提高推理能力。DeepSeek 的研究人员首先开发了 DeepSeek-R1-Zero，这是一个完全通过大规模强化学习训练的模型，没有任何监督微调的预备步骤。DeepSeek-R1-Zero 在推理基准测试中展现出卓越的性能，例如在 AIME2024考试中，其 pass@1分数从15.6% 提升至71.0%。然而，DeepSeek-R1-Zero 也存在一些问题
OpenAI 宣布推出其首个专注于生物数据的人工智能模型 ——GPT-4b micro，旨在帮助人类延长寿命，目标是让人类多活10年。根据 MIT 科技评论的报道，这一模型不仅为生物医学研究提供了新的视角，还可能引领意想不到的科学发现。OpenAI 与 Retro Biosciences 达成合作，后者成立于2022年，专注于开发抵抗细胞衰老的新药。该公司联合创始人丁胜教授曾在清华大学药学院担任院长，其团队在2022年取得了一项突破性成果，成功利用化学小分子诱导小鼠全能干细胞的稳定培养，这一成果还登上了著名期刊
