生成式 AI 将影响美国 90% 的工作

Meta 公司近日宣布,将于4月29日举行首届 LlamaCon 开发者大会,专注于其 Llama 系列生成式 AI 模型的最新进展。这一大会旨在为开发者提供一个平台,分享开源 AI 的最新成果,帮助他们更好地构建应用和产品。随着生成式 AI 技术的迅猛发展,Meta 希望通过此次大会进一步推动其生态系统的建设。在这场即将到来的大会上,Meta 计划展示多项与 Llama 模型相关的新功能和技术进展。Llama 模型自推出以来下载量已达数亿次,已经吸引了至少25个合作伙伴进行托管,显示出其在行业中的广泛应用。Met
根据 Gartner 最近的分析,到2027年,超过40% 的人工智能相关数据泄露将源于生成式人工智能(GenAI)的误用。随着 GenAI 技术的迅速普及,企业和组织在数据治理与安全措施的制定上面临着严峻挑战。尤其是在数据本地化的背景下,这一问题显得尤为突出,因为这些技术对集中计算能力的需求很高。Gartner 的副总裁分析师 Joerg Fritsch 指出,组织在集成 GenAI 工具时,常常缺乏足够的监督,导致意外的跨境数据转移。他提到,“如果员工在使用 GenAI 工具时发送了敏感提示,而这些工具和 API 又托
随着人工智能技术的不断发展,Monday.com 最近宣布其 AI 愿景,推出了三项重要功能:AI Blocks、嵌入式产品增强功能和即将推出的数字劳动力。这些新特性旨在帮助中小企业和中型市场公司提升竞争力,使其在资源不增加的情况下,能够灵活应对业务动态的变化。同时,它们也能帮助大型企业加速那些因规模而受到阻碍的流程。Monday.com 的 AI 产品组负责人 Or Fridman 表示:“我们的目标是将 Monday.com 打造成一个 AI 优先的平台,让人工智能不仅仅是附加功能,而是企业运营的核心组成部分。” 他认
在近日于达沃斯举行的论坛上,德勤发布了一份报告,揭示了企业在将生成式人工智能(Gen AI)实验转化为实际应用时所面临的困难。尽管企业在生成式 AI 项目上取得了积极的初步成果,但在规模化部署方面仍存在诸多障碍。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据报告,许多企业在实施生成式 AI 时发现,从实验室到生产环境的转化过程并非易事。尤其是在技术基础设施和团队能力方面,许多公司面临着适应性不足的挑战。此外,企业往往在如何将 AI 应用于具体业务场景上缺