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OpenAI o3 模型：每个任务消耗相当于五箱油的能源
随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算
AI赛道加速商业化：OpenAI的转型困境与突围之路
一场意外的人事变动，让OpenAI首席产品官Kevin Weil临时登上了旧金山万豪酒店的演讲台。这位曾在Twitter和Instagram创造商业奇迹的硅谷产品大师，如今肩负着OpenAI商业化转型的重任。而就在几天前，公司CTO Mira Murati的突然离职，再次将OpenAI置于风口浪尖。这起高管变动并非偶然。过去一年，OpenAI经历了一波又一波的人才流失，包括CTO、AGI就绪主管以及Sora视频生成模型的联合负责人等重量级人物相继离职。这背后折射出公司内部长期存在的理念之争:是坚持非营利性质的AI实验室初心，还是转向
李飞飞团队前瞻性研究 多模态AI模型初显空间智能
有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布了一项关于多模态大模型“空间智能”的研究，揭示这些模型在记忆和回忆空间方面已经具备初步能力，并展现出形成局部世界模型的潜力。研究团队开发了用于评估视觉空间智能能力的工具——VSI-Bench，其中包含超过5000个基于288个真实视频的高质量问答对。测试视频涵盖居住空间、专业场所及工业场景，涉及多个地理区域。研究结果显示，尽管多模态模型的总体表现尚低于人类，但在某些任务上已达到或接近人类水平。例如，
香港中文大学推出VisionFM AI模型 可精准诊断眼科疾病
香港中文大学（CUHK）的研究团队成功开发了一种新的基础人工智能模型“VisionFM”，专注于眼科疾病的诊断与预测，特别在疾病筛查和青光眼进展预测等方面表现出色。相关研究已于上月发表在《NEJM AI》期刊上。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyVisionFM 的能力令人瞩目。研究显示，该模型在诊断12种眼科疾病时，其精确度不仅可与中级眼科医生相媲美，甚至在部分任务中表现更优，尤其在预测青光眼进展方面，超过了此前眼科领域的基础模型 RETFound。研究团队认为，随着训练