根据AI研究公司Epoch AI的分析,谷歌可能拥有世界上最大的AI计算能力。这一优势源于谷歌定制的张量处理单元(TPUs),它们提供的计算能力相当于至少60万个Nvidia H100GPU。Epoch AI的研究人员指出:“鉴于谷歌庞大的TPU车队,再加上他们的NVIDIA GPU,谷歌可能拥有任何单一公司中最多的AI计算能力。”图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney尽管谷歌在总容量上领先,但Nvidia仍然是AI芯片销售的主导者。自2022年初以来,Nvidia已经销售了计算能力相当于约300万个H100GPU的AI芯片。这些芯片大
根据 AI 研究公司 Epoch AI 的分析,谷歌可能拥有全球最大的人工智能计算能力。这一领先地位主要归功于其自主研发的张量处理单元(TPU),其计算能力相当于至少60万个 Nvidia H100GPU。Epoch AI 的研究人员指出,考虑到谷歌庞大的 TPU 阵列以及其使用的 Nvidia GPU,谷歌很可能是目前任何单一公司中 AI 计算能力最强的。尽管谷歌在总计算能力上占据领先,但 Nvidia 在 AI 芯片市场依然是主导者。自2022年初以来,Nvidia 已销售了计算能力相当于大约300万个 H100GPU 的 AI 芯片。这些芯片主要被四大云服务
李飞飞的初创公司 World Labs 宣布与 Google Cloud 达成协议,选择 Google Cloud 作为其训练 AI 模型的主要计算提供商。这笔交易可能价值数亿美元。World Labs 将利用 Google Cloud 平台上的 GPU 服务器授权,为其大型多模态 AI 模型提供计算服务。该公司的 AI 模型被称为“空间智能”,能够处理、生成和与视频和地理空间数据交互。Google Cloud 表示,World Labs 的 AI 模型有巨大计算需求,需要高性能工具包和丰富的 AI 芯片供应。Google Cloud 的 AI 芯片、张量处理单元 (TPU) 和 Nvidia 的 GPU 将为 World Labs 提供所
近日,谷歌 DeepMind 公布了其最新的 AI 系统 ——AlphaChip。这一系统致力于加速和优化计算机芯片的开发,AlphaChip 所设计的芯片布局已经在谷歌的 AI 加速器中得到应用。AlphaChip 的工作原理类似于我们之前所听说的 AlphaGo 和 AlphaZero,采用强化学习技术,迅速生成经过优化的芯片布局。根据谷歌 DeepMind 的介绍,AlphaChip 已经在过去三代的张量处理单元(TPU)AI 加速器中被使用。其中,在最新的第六代 TPU——Trillium 中,AlphaChip 实现了25个模块的布局设计,相比于人类专家,电线长度减少了6.2%。