2024年,微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道,微软今年购买了多达485,000颗 Nvidia Hopper 芯片,这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品,Hopper 芯片在市场上备受青睐,而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外,微软还计划推出自家的定制 AI 芯片,名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的,表明微软在芯片开发方面
日前,深圳市工业和信息化局正式印发了《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》,旨在推动人工智能行业的应用与发展。每年投入最高3亿元,聚焦人工智能的数学原理、基础架构、核心算法等前沿方向和具身智能、自动驾驶、人工智能芯片等重点领域,开展基础研究和技术攻关。其中,对于具有推广价值的示范应用项目,深圳市将根据项目建设主体的实际投入,给予不超过30% 的资助,最高可达200万元。而对引领作用明显的标杆应用项目,资助标准也将相应提高,最高可达1000万元。
博通公司周四发布了超出华尔街预期的季度营收预测,并预计未来几年其定制人工智能芯片的需求将激增。这家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司股价在盘后交易中上涨14%,此前首席执行官陈福阳在电话会议上告诉投资者,他预计2027财年人工智能带来的营收机会将在600亿至900亿美元之间。陈福阳表示,届时可能有三家“超大规模”客户部署数百万个 AI 芯片集群。大型科技公司一直在努力减少对领头羊英伟达 (NVDA.O) 制造的昂贵且供应受限的 AI 处理器的依赖,这有助于为所谓的超
今年早些时候,谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天,Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0,这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在,企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构,它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随