Meta计划于今年部署自家AI芯片,减少对Nvidia GPU的依赖
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近日,由 Arc Institute 和 Nvidia 联合开发的 Evo2生物 AI 模型正式发布。这一基础模型基于超过10万种生物的 DNA 数据,旨在深度解码生物学中的各种复杂现象。Evo2能够在不同生物体的基因序列中识别出研究者们需要花费多年时间才能发现的模式,极大提升了疾病相关突变的识别能力,并可以设计出与简单细菌相当的全新基因组。Evo2的训练涉及超过93万亿个核苷酸的处理,远超其前身 Evo1。其开发团队来自 Nvidia 和位于加州帕洛阿尔托的非营利生物医学研究机构 Arc Institute,还与斯坦福大学、加州
近日,Meta 公司正式宣布了名为 Project Waterworth的重大项目。这项计划是一个历时数年的多亿美元投资,旨在建造一条超过50,000公里的海底电缆,以支持全球的人工智能基础设施。这个海底电缆项目一旦完成,将成为全球最长的海底电缆,具有抵抗船锚和其他危险因素造成损坏的能力。根据项目的规划,这条电缆将从美国东海岸延伸至西海岸,深度可达7,000米,途中将连接巴西、南非、印度和澳大利亚等多个国家和地区。通过这样的布局,Meta 希望能够为日益增长的人工智能应用提供稳定
日前,Arc Institute 与 NVIDIA 合作,联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员,共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128,000个基因组的数据为基础,训练了9.3万亿个核苷酸,使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不同生物体基因序列中的模式,研究人员无需耗费数年时间。该模型能够准确识别引起人类疾病的突变,并有能力设计出与简单细菌基因组长度相当的新基因组。Evo2的开发团队
据证券时报报道,中国信息通信研究院(信通院)正式启动了针对 AI 眼镜的专项测试。这一测试旨在推动 AI 眼镜技术的创新与行业标准化,助力行业的健康发展。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney此次专项测试由信通院的泰尔终端实验室与 Sream Lab 联合进行,主要针对 RayBan-Meta Wayfarer 智能眼镜进行评估。测试内容涵盖了七个模块,包括基本配置、音频、图像、防抖、交互、续航以及安全隐私,涉及超过60个测试项目。这些测试将从功能、性能、可用性和可靠性等多个维度,