亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金,以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖,并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyTrainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片,亚马逊希望通过这一投资,鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。这一计划名为 “Build on Trainium”,将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的
近日,明尼苏达州一项关于 “使用深度伪造技术影响选举” 的法律正在进行的联邦诉讼中,出现了新的争议。原告律师团在最新的法律文件中指出,支持这一法律的宣誓书可能包含了由人工智能生成的文本。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据《明尼苏达改革者》的报道,该州的司法部长基思・埃里森(Keith Ellison)曾要求斯坦福社交媒体实验室的创始主任杰夫・汉考克(Jeff Hancock)提供相关证据。然而,汉考克所提交的宣誓书中提到的几项研究并没有实质证据,且显示出可
价值190亿美元的AI初创公司Anthropic的CEO Dario Amodei在周三旧金山AI大会上,就人工智能发展风险问题发表了引人深思的见解。虽然他认为目前的AI模型并不会给人类带来即刻威胁,但他对一些同行过于轻视AI风险的论调提出了尖锐批评。针对著名风险投资人Marc Andreessen的观点,Amodei展开了独到的分析。Andreessen曾在今年三月发推文称"限制AI就等同于限制数学、软件和芯片",并将AI简单归结为"数学"。对此,Amodei指出这种逻辑存在根本性缺陷。"如果用这种逻辑,人类大脑不也是数学吗?神经元的放
H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe,该平台结合了生成式和预测性人工智能模型,旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示,企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube,同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行,包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调,结合生成性与预测性人工智能,企业能够更有信心地使用这些智能体,而不会妥协安全性。h2oGPTe