作为OpenAI和Anthropic之外最受关注的AI初创公司之一,Cohere在 7 月份的估值已高达 55 亿美元。这家公司的联合创始人之一正是“Attention Is All You Need”论文的作者,这篇论文被认为是引发大型语言模型(LLM)革命的关键。Cohere总部位于多伦多和旧金山,专注于为企业客户提供AI解决方案,而不是像其他公司那样推出爆款消费级聊天机器人。虽然Anthropic上个月因与Palantir和AWS达成向国防客户出售AI的协议而登上新闻头条,但TechCrunch获悉,Palantir也是Cohere的合作伙伴。据Palantir发布的一段视频中透露
在快速发展的人工智能领域,Cohere 公司近日推出了其最新模型 Command R7B,标志着该公司在为企业提供高效解决方案方面又向前迈出了重要一步。作为 R 系列中最小、速度最快的模型,Command R7B 专注于支持快速原型开发和迭代,采用了检索增强生成(RAG)技术,提升了模型的准确性。Command R7B 具有128K 的上下文长度,能够支持23种语言,这让它在多语言处理和不同领域的应用中展现出强大的能力。Cohere 公司表示,Command R7B 在数学、编码等任务上优于同类模型,包括谷歌的 Gemma、Meta 的 Llama 以
人工智能公司 Cohere 近日发布了一款全新的搜索模型 Rerank3.5,旨在彻底改变全球企业如何查找和利用数据。随着企业面临越来越复杂的数据环境和多语言的运营需求,Rerank3.5的推出无疑具有重要意义。该模型最显著的特点是能够处理超过100种语言的查询,尤其在阿拉伯语、日语和韩语等主要商业语言中表现突出。这一能力不仅突破了语言障碍,还可能帮助跨国公司更有效地管理信息检索。在当前数据孤岛和语言障碍依然存在的背景下,Rerank3.5或许能为非英语市场的企业提供平等的竞争机会
Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破,首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索,为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。技术层面,新系统采用统一存储架构,彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式,单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询,批量处理功能仍在开发中。在核心技术支撑下,系统将商业数据转换为向量表示,大幅提