谷歌Gemini 1.5新功能揭秘：上下文挑战重现准确性

站长之家

发布于AI新闻资讯 · 1 分钟阅读 · 2024年2月21号 9:11

谷歌近日发布了Gemini 1.5，该模型拥有100万个令牌的上下文窗口，可处理完整书籍甚至电影。然而，在测试中，Gemini 1.5的准确性并不高，特别是在“海底捞针”测试中，其平均准确度仅为60%至70%。此外，谷歌还质疑OpenAI Sora生成的视频的真实性，称其为伪造。

苹果与NVIDIA联手提升AI模型生产效率，速度提升近三倍

近日，苹果公司在机器学习领域的最新研究显示，他们通过与 NVIDIA 的合作，成功将大型语言模型（LLM）的生成速度提高了近三倍。这一进展的关键在于苹果开源的技术 “Recurrent Drafter”(ReDrafter)，它采用了一种推测解码方法，能够显著提升模型训练的效率。在过去，创建大型语言模型的过程通常非常耗时和耗资源，企业常常需要购买大量的硬件设备，进而增加了运营成本。2024年早些时候，苹果发布了 ReDrafter，这一技术结合了递归神经网络和动态树关注的方法，能够快速生成和验证标记，

别再手动调优了！微软 PromptWizard 实现大规模提示优化，节省时间与成本！

近日，微软 AI 研究团队发布了开源工具 PromptWizard，这是一种基于反馈驱动的 AI 框架，旨在高效优化大型语言模型（LLM）的提示设计。提示的质量对于模型输出的优劣至关重要，然而，创建高质量的提示往往需要耗费大量的时间和人力资源，尤其是在复杂或特定领域的任务中。传统的提示优化方法多依赖人工经验，这种方式不仅耗时，而且难以扩展。现有的优化技术分为连续和离散两种。连续技术如软提示需要大量的计算资源，而离散方法如 PromptBreeder 和 EvoPrompt 则通过生成多种提示变体

AI也玩“伪装”？Claude等大模型竟然学会了“见人说人话，见鬼说鬼话”

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AI并非万能：最新研究揭示顶尖AI模型出现类似早期痴呆的认知障碍

一项最新研究表明，顶尖的人工智能模型在接受蒙特利尔认知评估（MoCA）测试时，表现出与早期痴呆症状相似的认知障碍。这项发现强调了人工智能在临床应用中的局限性，尤其是在需要视觉和执行技能的任务中。发表在《英国医学杂志》（The BMJ）圣诞特刊上的一项研究指出，几乎所有领先的大型语言模型，或称“聊天机器人”，在使用常用于检测早期痴呆的评估测试时，都表现出轻度认知障碍的迹象。该研究还发现，这些聊天机器人的旧版本，就像衰老的人类患者一样，在测试中的表