H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe,该平台结合了生成式和预测性人工智能模型,旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示,企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube,同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行,包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调,结合生成性与预测性人工智能,企业能够更有信心地使用这些智能体,而不会妥协安全性。h2oGPTe
在人工智能日益普及的今天,越来越多的用户开始通过ChatGPT、Google Gemini等AI聊天机器人咨询医疗问题,甚至有人将X光片、核磁共振(MRI)和PET扫描等医疗影像上传至社交平台X的AI助手Grok寻求解读。然而,这种做法可能带来严重的隐私安全隐患。尽管医疗数据受到联邦法律的特殊保护,但一旦用户主动选择绕过这些保护机制,将面临以下风险:数据训练风险生成式AI模型通常会利用接收到的数据进行训练,以提高输出的准确性。但是,用户上传的数据具体如何使用、用于什么目的,以及与谁
Google旗下AI聊天机器人Gemini最近推出了一项重要更新——"记忆"功能,让AI助手能够记住用户的生活信息、工作内容和个人偏好,从而提供更加个性化的服务体验。这项新功能目前仅向订阅了每月20美元Google One AI Premium计划的用户开放,且暂时只支持网页端,尚未在iOS和Android应用程序上线。值得注意的是,目前仅支持英语输入。具体来看,Gemini的记忆功能可以帮助用户实现多种实用场景。例如,当用户告诉Gemini自己喜欢的食物后,下次询问餐厅推荐时,AI就能根据用户的口味偏好提供更有针
在2024年美国总统选举后,网络上的虚假信息惊人的速度传播严重影响了美国人对候选人以及公共健康、气候变化和移民话题的看法。生成式人工智能的发展,加之其生成深度伪造内容的能力和 “幻觉” 事实的倾向,可能进一步加剧这一问题。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney为应对这一挑战,挪威初创公司 Factiverse 应运而生。该公司参加了10月份的 TechCrunch Disrupt Battlefield200比赛,并在安全、隐私和社交网络类别中赢得了最佳演讲奖。Factiverse 开发了一款面向企业的工具,能