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AI医学推理能力超越人类医生？哈佛、斯坦福：o1-preview 模型诊断准确率高达80%
人工智能在医疗领域的应用再次迎来重大突破!一项由哈佛大学、斯坦福大学等多所顶尖机构联合开展的研究显示，OpenAI 的 o1-preview 模型在多项医学推理任务中表现出惊人的能力，甚至超越了人类医生。这项研究不仅评估了该模型在医学多项选择题基准测试中的表现，更着重考察了其在模拟真实临床场景下的诊断和管理能力，结果令人瞩目。研究人员通过五个实验，对 o1-preview 模型进行了全面评估，包括鉴别诊断生成、展示诊断推理过程、分诊鉴别诊断、概率推理和管理推理。这些实验均
Meta AI首席LeCun:下一代AI需要具备情感能力 以设定目标和理解后果
Meta公司AI研究负责人Yann LeCun近日在接受采访时表示，当前的AI系统并不如一些研究人员所宣传的那样强大。他指出，人工智能的真正理解、规划和推理能力依然不足，需要多次“概念性突破”才能实现类人智能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyLeCun批评OpenAI和Google DeepMind对AI的乐观态度过于夸大，认为人类智能AI在未来5年内显然不可能实现。LeCun提到，当前的AI更多依赖文本训练，但这种方式获取的信息十分有限。他提出，下一代AI系统需要具备情感能力，以便更好地设定目
Coralogix收购AI观察平台Aporia 以增强AI观察能力
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OpenAI o3 模型：每个任务消耗相当于五箱油的能源
随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算