科技公司 SandboxAQ 宣布完成超过3亿美元的融资，以加速其大型量化模型（L）及其他人工智能应用的开发。本轮融资由 Fred Alger Management、T. Rowe Price 和 Breyer Capital 等投资机构领投，使得公司在融资前的估值达到了53亿美元。与处理自然语言的大型语言模型(LLM)不同，LQM 专注于解决复杂的科学和商业问题，能够处理大量的数值和科学数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySandboxAQ 的首席执行官 Jack Hidary 表示:“大型量化模型是人工智能的下一个发展浪潮，它们为航空航天、生物
机器人领域迎来重大突破!星动纪元近日发布了其自主研发的端到端原生机器人大模型ERA-42，并将其与自研的五指灵巧手星动XHAND1相结合，首次实现了仅凭一个具身大模型，即可驱动灵巧手完成超过100项复杂精细的操作任务。这其中包括拿起螺钉并用钻紧固、用锤子敲打钉子、扶正水杯并倒水等高难度动作，标志着机器人智能化水平迈上了一个新台阶。ERA-42的强大之处在于其卓越的通用性和灵巧操作能力。它无需任何预编程技能，就能在短时间内学会新任务。通过少量数据收集，ERA-42能够在
随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算
还在为模糊不清的照片烦恼吗?一款名为InvSR的全新图像超分辨率工具横空出世，它能以极简的处理步骤，让图像瞬间变得清晰锐利。这款工具的强大之处在于，它利用了大型预训练扩散模型中蕴藏的丰富图像先验知识，实现了高效且高质量的图像分辨率提升。InvSR的核心技术在于其创新的部分噪声预测策略。它巧妙地构建了扩散模型的中间状态，作为采样过程的起始点，并利用一个深度噪声预测器来估计正向扩散过程中的最佳噪声图。经过训练，这个噪声预测器能够精准地在扩散轨迹上初
