Nvidia推出基于Ada Lovelace架构的RTX 500和RTX 1000系列AI显卡,提供154和193TOPS的性能,显著提升移动性能。据内部测试,RTX 500相比仅使用CPU的配置,可提供高达14倍的生成式AI性能。便携式工作站将于今年春季上市,合作伙伴包括戴尔、惠普、联想和微星等。
Nvidia推出基于Ada Lovelace架构的RTX 500和RTX 1000系列AI显卡,提供154和193TOPS的性能,显著提升移动性能。据内部测试,RTX 500相比仅使用CPU的配置,可提供高达14倍的生成式AI性能。便携式工作站将于今年春季上市,合作伙伴包括戴尔、惠普、联想和微星等。
近日,马斯克在直播中正式推出了全新的聊天机器人 Grok3,并透露了该模型训练的惊人成本。Grok3目前已面向 Premium + 订阅用户开放,并在多个评测领域表现出色,甚至超过了市场上其他竞争对手,如 Gemini、DeepSeek 和 ChatGPT。马斯克在直播中介绍,Grok3的训练过程中共计消耗了20万块英伟达 GPU,这一数字让人震惊。在此之前,Grok2的训练只使用了约2万块 GPU,Grok3的计算能力提升可谓是质的飞跃。为了支持如此庞大的训练规模,xAI 公司新建了名为 “Colossus” 的超级计算数据中心,堪称全球最
据可靠消息源透露,ChatGPT开发商OpenAI正在推进首款自研人工智能芯片的开发计划,预计将在未来数月内完成设计并交付台积电进行流片。该项目计划采用台积电先进的3纳米工艺制程,并配备高带宽内存,整体架构与英伟达产品相似。这一战略性举措始于2023年10月,旨在解决AI芯片供应短缺及成本高企的问题。消息人士指出,OpenAI将这款专注于训练的处理器视为增强与其他芯片供应商谈判能力的重要工具。公司工程师团队计划在后续迭代中持续优化处理器性能。若进展顺利,OpenAI有望在2026
在机器人技术的发展中,模拟环境与现实世界之间的差距一直是一个重大挑战。近日,英伟达 GEAR 实验室与卡内基梅隆大学的研究团队联合开发了一种新框架,名为 ASAP(Aligning Simulation and Real Physics),旨在缩小这种差距。该系统在减少机器人模拟与现实运动误差方面取得了显著进展,能够降低约53% 的运动误差,相较于现有方法具有明显优势。ASAP 框架的工作流程分为两个阶段。首先,机器人在虚拟环境中进行训练,随后利用一种特殊模型来处理现实世界中的差异。这个模型能够学习并调
近日,微软、英伟达和亚马逊 AWS 等行业领军企业纷纷接入 Deepseek 的模型托管服务。这一消息不仅让人对 Deepseek 的前景充满期待,同时也昭示着 AI 行业将迎来新的变革。与此同时,OpenAI 也在积极筹集新一轮资金,寻求高达400亿美元的融资。这一轮融资将使其总估值达到3000亿美元。融资的主要目的在于支持 OpenAI 的 Stargate 计划,计划在未来四年内在美国建立多个 AI 数据中心,以进一步推动其技术的发展和应用。此外,OpenAI 还将在不久后发布其最新的 o3模型,令人期待。Deepseek 技术在海内