Mistral AI发布了新的顶级文本生成模型Mistral Large,在多项基准测试中表现优异。同时发布了针对延迟和成本优化的新模型Mistral Small。与微软建立合作伙伴关系,但遭到网友质疑垄断市场。Mistral AI在维持开源承诺和商业化之间寻找平衡,CEO表示并未违背开源初衷。
Mistral AI发布了新的顶级文本生成模型Mistral Large,在多项基准测试中表现优异。同时发布了针对延迟和成本优化的新模型Mistral Small。与微软建立合作伙伴关系,但遭到网友质疑垄断市场。Mistral AI在维持开源承诺和商业化之间寻找平衡,CEO表示并未违背开源初衷。
微软最近在企业 AI 智能体领域取得了显著进展,已经建立起全球最大的企业 AI 智能体生态系统。自推出 Co pilot Studio 以来,已有超过10万个组织参与了 AI 智能体的创建和编辑。这一里程碑标志着微软在企业科技领域的领先地位。微软高管查尔斯・拉曼纳表示,这一增长速度超出预期,比公司之前发布的任何尖端技术的接受速度都要快。他在最近的 Ignite 大会上宣布,微软将允许企业使用 Azure 目录中的1800个大型语言模型(LLM),这一举措显著增强了企业的智能体能力。此外,微软还推出了
微软在年度Ignite会议上宣布推出新工具Azure AI Foundry,旨在简化云客户在构建和部署人工智能应用时的操作流程,并提升生成式AI的商业潜力。这一工具允许用户更轻松地在支持AI的大型语言模型间切换。例如,使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版模型,或选择Mistral和Meta的替代方案。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney微软云计算主管Scott Guthrie表示,这一工具不仅支持混合匹配不同模型,还能帮助客户确保应用的稳定运行,并获得显著的投资回报。Azure AI Foundry将免费提供
随着 ServiceTitan 向美国证券交易委员会提交首次公开募股(IPO)申请文件,该公司在风险因素部分特别提到了大型语言模型(LLMs)可能带来的潜在风险。此类警告或许标志着未来 IPO 文档中的新标准:使用 AI 技术的同时也伴随风险。在 ServiceTitan 的申请文件中,有一段长达1150字的风险提示,详细阐述了其使用生成性 AI 的可能负面影响。公司警告称,LLMs 可能产生 “虚假” 信息,并可能表现出 “歧视性” 行为。此外,使用这些模型可能涉及侵犯他人的版权或知识产权,而在数据的使用上,若不
微软研究院近日在日本东京隆重揭幕其最新实验室,这标志着该公司进一步深化在亚太地区的AI研究布局。作为掌门人,前大阪大学教授、微软亚洲研究院资深研究员松下康之携十年学界经验重返微软,开启新篇章。这座新实验室将重点聚焦具身AI、健康福祉与神经科学、社会AI以及产业创新等领域,与日本的社会经济发展重点高度契合。通过与当地学术界和产业界的深度合作,实验室将为全球创新和人才培养注入新动力。松下康之在接受采访时表示,选择重返微软研究院源于其在AI时代的