Mistral AI发布了新的顶级文本生成模型Mistral Large,在多项基准测试中表现优异。同时发布了针对延迟和成本优化的新模型Mistral Small。与微软建立合作伙伴关系,但遭到网友质疑垄断市场。Mistral AI在维持开源承诺和商业化之间寻找平衡,CEO表示并未违背开源初衷。
Mistral AI发布了新的顶级文本生成模型Mistral Large,在多项基准测试中表现优异。同时发布了针对延迟和成本优化的新模型Mistral Small。与微软建立合作伙伴关系,但遭到网友质疑垄断市场。Mistral AI在维持开源承诺和商业化之间寻找平衡,CEO表示并未违背开源初衷。
随着人工智能技术的迅猛发展,许多公司纷纷推出各自的 “AI 代理” 系统,这些代理能够自主与环境互动,完成无需人类干预的任务。微软和 Anthropic 等公司已率先推出了自己的 AI 代理,而行业领导者 OpenAI 却迟迟未能发布自己的版本,这背后的原因令人深思。据《The Information》报道,OpenAI 的推迟与 “提示注入” 攻击有关。这种攻击方式可以诱使 AI 模型接受恶意方的指令。例如,当用户指派 AI 代理在线搜索和购买物品时,AI 可能无意中访问一个恶意网站,该网站可能会指示它忘记先前
Cohere 公司今日宣布推出其最新的 AI 平台 “North”,旨在为企业用户提供一个安全的工作空间,直接挑战微软的 C o p i l ot 和谷歌的 Vertex AI。Cohere 声称,这一新平台在金融、人力资源、客户支持和 IT 等多个领域的性能上优于这两大科技巨头。“North” 结合了大型语言模型、搜索能力和自动化工具,以一个安全的包装形式,让企业在保持对敏感数据控制的同时,能够高效地部署 AI 技术。该平台支持私有云环境或本地安装,特别针对金融和医疗等受监管行业进行设计。Cohere 的内部测试显示,
微软近日宣布了其新的 rStar-Math 技术,这一创新的推理方法可以应用于小型语言模型(SLMs),显著提升它们在数学问题上的表现,甚至在某些情况下超越 OpenAI 的 o1-preview 模型。这一技术目前仍处于研究阶段,相关研究论文已发布在 arXiv.org 上,由微软、北京大学和清华大学的八位作者共同完成。在测试中,rStar-Math 技术被应用于多个小型开源模型,包括微软的 Phi-3迷你模型、阿里巴巴的 Qwen-1.5B(15亿参数模型)和 Qwen-7B(70亿参数模型)。测试结果显示,所有参与的模型性能都有所提升,其中
微软近期决定回滚其 AI 驱动的 Bing 图像生成器的模型升级,这一决定是在用户对新版本的性能表示不满后做出的。据报道,微软在12月18日将 Bing 图像生成器升级到新版本的 DALL-E3模型后,用户们发现该工具的效果明显下降。用户们抱怨生成的图像质量不如之前,特别是在细节处理和对提示的准确反映方面。在社交媒体和相关论坛上,许多用户表达了他们的失望。微软的搜索部门负责人 Jordi Ribas 在推特上承认,他们确实能够重现用户报告的一些问题,并表示将暂时恢复到旧版的 DALL-E 模型。