在最近的访谈中,Anthropic 的 CEO Dario Amodei 表达了对人工智能未来发展的乐观预测。他指出,预计在未来2-3年内,各个领域将出现比人类更强大的 AI 系统。尽管这一观点可能引发一些担忧,Amodei 强调,AI 的发展不应简单地被视为对人类工作的替代,而是应与人类形成互补,进而提高生产力。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyAmodei 认为,当前对 AI 领域的诸多讨论,尤其是关于推理模型和大规模强化学习的趋势,并不代表新的发展范式,而是一种持续演变的过程。他指出,AI
近日,网站托管服务提供商KnownHost的一项最新研究揭示了人工智能(AI)工具惊人的碳足迹。数据显示,仅ChatGPT每月就吸引超过1.64亿用户,并产生高达260930公斤(约260吨)的二氧化碳,相当于260个纽约至伦敦航班的碳排放量。这突显了AI技术在快速发展的同时,对环境造成的巨大影响。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney随着AI的普及,数据中心的能源需求也在急剧攀升。伯克利实验室的研究显示,美国数据中心的能源需求在2017年至2023年间翻了一番多,而国际能源署的报告则预
人工智能技术不断发展,越来越多的人开始关注 AI 系统对青少年的描绘。华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫在一次实验中让 AI 系统完成句子 “这个青少年在学校_____”。他原本期待的答案是 “学习” 或 “玩耍”,却意外得到 “死去” 这一惊人回答。这一发现促使沃尔夫和他的团队深入研究 AI 如何刻画青少年。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney研究团队分析了两种常见的英文开源 AI 系统和一种尼泊尔语系统,试图比较不同文化背景下 AI 模型的表现。结果发现,在英文
在全球范围内,各类企业正在努力理解生成性人工智能(gen AI),并探索其可能带来的价值。根据德勤近日发布的 “生成性人工智能现状报告”,大多数组织实际上在实现投资回报方面表现良好。此次报告基于对2773位领导者的调查,涵盖了14个国家的企业情况,揭示了组织在生成性人工智能应用中的进展与挑战。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney报告指出,与一年前发布的第一版相比,企业的进展明显加快。当时,许多商业领导者对生成性人工智能的应用表达了多项担忧。