腾讯的研究者们发现,大语言模型的性能会随着实例化agent数量的增加而增强,无需复杂的多LLM agents协作框架。实验结果显示多个小LM集成可以超越较大LM的性能。论文探讨了性能提升与问题难度之间的关系,并提出了逐步采样和投票、分层采样和投票两种优化策略。
在2024年12月19日的发布会上,智源研究院与腾讯宣布推出LongBench v2,这是一个专为评估大语言模型(LLMs)在真实世界长文本多任务中的深度理解与推理能力而设计的基准测试。该平台旨在推动长文本模型在理解和推理方面的进步,回应了当前长文本大语言模型在应用中的挑战。
英伟达(NVIDIA)近日发布了一款全新的紧凑型生成式AI超级计算机——Jetson Orin Nano Super开发者套件。这款产品不仅在性能上有了显著提升,价格也大幅降低,并可通过软件升级进一步提升性能,旨在让更多人拥抱生成式AI。这款全新的Jetson Orin Nano Super开发者套件体积小巧,可以轻松握在手中,它为商业AI开发者、爱好者和学生提供了更强大的生成式AI能力和更高的性能。其价格也从之前的499美元降至249美元,大幅降低了使用门槛。该套件今日正式上市,与上一代产品相比,其生成式AI推理性
英伟达近日推出了一款名为Jetson Orin Nano Super的生成式人工智能(AI)超级电脑,专为开发者设计,以更亲民的价格提供性能飞跃。该设备定价为249美元,约合人民币1814元,其生成式AI性能提升了1.7倍。与前代产品相比,Jetson Orin Nano Super实现了70%的性能提升,每秒能执行67兆次INT8运算,即67INT8TOPS,同时内存带宽提升了50%,达到102GB/s。
谷歌近日发布了其第六代人工智能加速器芯片 Trillium,声称这一突破性的技术进步将可能从根本上改变人工智能发展的经济学,并推动机器学习的边界。Trillium 芯片在谷歌新发布的 Gemini2.0AI 模型的训练过程中展现了显著的性能提升,其训练性能是前一代产品的四倍,同时能耗大幅降低。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊在发布会上强调,Trillium 芯片是公司 AI 战略的核心,Gemini2.0的训练和推理均完全依赖于这一芯片。谷歌已经在单一网络中连接了超过10万颗 Trillium 芯片,构建了全球最强大的