近日,OpenAI 宣布从竞争对手 Google DeepMind 引入三名资深计算机视觉和机器学习工程师,进一步加强其在人工智能领域的研发能力。这三位新员工分别是 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai,他们将于在瑞士苏黎世的新办公室工作。OpenAI 的高管在周二的内部备忘录中透露了这一消息,表示这三位工程师的加入将为公司的多模态 AI 项目注入新的活力。多模态 AI 是指能够处理和理解不同媒介(如图像和音频)的人工智能模型。随着 AI 技术的快速发展,如何将不同类型的数据进行有效融合,
近年来,人工智能(AI)成为了全球热议的话题,自从 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,尤其如此。而美国的国防和安全机构也迅速行动起来,开始大规模投入 AI 项目。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据《财富》杂志的分析,国防部(DoD)在过去两年中共签署了约6.7亿美元的合同,涉及近323家公司,专注于多种 AI 相关项目。这一数字比2021和2022年增长了20%,无论是在合作公司数量还是合同总额上都显著增加。与此同时,国土安全部(DHS)也没有落后,最近两年共支付了2200万美元的
在“All-In Summit2024”峰会上,谷歌联合创始人兼前Alphabet总裁谢尔盖・布林表示几乎每天都在谷歌工作,对AI的最新进展感到兴奋。布林公开确认去年回归谷歌总部,参与AI项目,强调AI领域快速发展的价值。他指出,算法改进可能已超越对计算能力的需求提升,对AI持乐观态度,认为未来AI模型训练不需大幅增加计算能力。布林的回归对谷歌的未来发展和AI技术进步具有重要影响,有望推动更多创新与前沿技术的探索。
亚马逊网络服务(AWS)委托的研究揭示,使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载,与本地数据中心相比,碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出,迁移IT工作负载至云数据中心,是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍,印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载,可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。