阿里最新推出的基于音频驱动的肖像视频生成框架EMO,可以根据输入音频生成任意持续时间的视频。该框架由阿里巴巴智能计算研究院团队开发,是一种富有表现力的视频生成技术。EMO与之前的AI视频生成方法相比有较大提升,但也存在耗时较长的缺点。团队成员包括薄列峰等人,他们在论文中详细介绍了EMO的技术路线和特性。这一新技术为AI领域带来了新的突破,让人们对未来的发展充满期待。
阿里最新推出的基于音频驱动的肖像视频生成框架EMO,可以根据输入音频生成任意持续时间的视频。该框架由阿里巴巴智能计算研究院团队开发,是一种富有表现力的视频生成技术。EMO与之前的AI视频生成方法相比有较大提升,但也存在耗时较长的缺点。团队成员包括薄列峰等人,他们在论文中详细介绍了EMO的技术路线和特性。这一新技术为AI领域带来了新的突破,让人们对未来的发展充满期待。
近日,浙江大学与阿里巴巴达摩院联合发布了一项引人瞩目的研究,旨在通过教学视频创建高质量的多模态教科书。这一创新的研究成果不仅为大规模语言模型(VLMs)的训练提供了新的思路,也可能改变教育资源的利用方式。随着人工智能技术的迅猛发展,VLMs 的预训练语料主要依赖图文对数据与图文交织语料。然而,当前的这些数据多来自网页,文本与图像的关联性较弱,知识密度也相对较低,无法有效支持复杂的视觉推理。为了应对这一挑战,研究团队决定从互联网上海量的教学视频
据智能涌现报道,阿里巴巴智能互联事业群近期正式并入智能信息事业群,由后者总裁吴嘉统一管理。此次整合中,天猫精灵硬件团队与夸克产品团队已开始融合运作,重点布局新一代AI产品规划及能力整合。智能互联作为阿里在2022年成立的一级业务部门,以天猫精灵为核心品牌,是集团重要的To C硬件业务。本次调整后,智能互联将保持独立运作,其业务中心负责人宋刚直接向吴嘉汇报。这一调整紧随去年12月通义业务的架构变动。当时,通义的To C产品及工程团队从阿里云分拆,并入智能
今天,阿里云通义团队正式发布了全新的数学推理过程奖励模型 Qwen2.5-Math-PRM。该模型提供了72B 和7B 两种尺寸,性能表现均显著优于同类的开源过程奖励模型,尤其是在识别推理错误方面表现突出。Qwen2.5-Math-PRM 的7B 版本令人惊讶地超越了业界广受欢迎的 GPT-4o,这一成就标志着阿里云在推理模型的研发上迈出了重要的一步。为了全面评估模型在数学推理中的表现,通义团队还开源了首个步骤级的评估标准 ——ProcessBench。这个评估标准涵盖了3400个数学问题测试案例,其中还包括国际奥林匹
阿里巴巴 Qwen 团队近日发布了题为《数学推理中过程奖励模型的开发经验教训》的论文,并推出了 Qwen2.5-Math-PRM 系列中的两个新模型,分别具有7B 和72B 参数。这些模型在数学推理中突破了现有 PRM 框架的限制,通过创新技术显著提高了推理模型的准确性和泛化能力。数学推理一直是大型语言模型(LLM)面临的重大挑战,尤其是在中间推理步骤中,错误往往会影响最终输出的准确性,这对于教育、科学计算等对精确度要求高的领域尤其成问题。传统评估方法,如 Best-of-N(BoN)策略,无法充分捕