近日，LinkedIn 因涉嫌将付费用户的私密 InMail 消息提供给第三方进行人工智能（AI）模型训练而被起诉。这起诉讼由阿莱桑德罗・德拉・托雷（Alessandro De La Torre）在加利福尼亚联邦法院提起，声称 LinkedIn 在去年宣布的政策变更中，实际上将用户的私信数据用于 AI 训练。这项政策变更允许 LinkedIn 使用会员的帖子和个人数据，以此来训练其 AI 模型，并将数据提供给第三方。值得注意的是，LinkedIn 在这些政策中明确指出，居住在加拿大、欧盟、欧洲经济区、英国、瑞士、香港或中国大陆的用户
近日，OpenAI 与纽约时报之间的版权侵权诉讼在美国联邦法院开庭。此案引发广泛关注，因为它不仅涉及两大知名机构，还可能对整个数字媒体生态系统产生深远影响。法庭上，OpenAI 及其主要投资者微软提出了驳回诉讼的动议，而纽约时报及其他原告则指控 OpenAI 和微软在未获得许可的情况下使用其内容来训练大型语言模型（LLM），并利用这些模型来与原告竞争，影响其网站流量和收入。纽约时报的律师在法庭上指出，OpenAI 在训练其模型时，可能直接复制了多篇新闻报道，有时甚至在回答
近年来，训练大型语言模型（LLM）变得越来越昂贵且复杂，只有少数大型科技公司具备相应的计算资源。不过，谷歌最近推出了一种名为 SALT(小模型辅助大模型训练)的新方法，这一创新可能会彻底改变 AI 训练的格局。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据谷歌研究和 DeepMind 的最新研究论文，“一点帮助就能走得更远:通过利用小型语言模型实现高效的 LLM 训练”，SALT 引入了一种新的两阶段训练过程。这种方法不仅高效，而且更具实用性，改变了我们以往的训练方式。SALT 的
近日，AWS 发布了一款全新的开发工具 Multi-Agent Orchestrator，旨在帮助开发人员轻松管理复杂的 AI 交互。该工具提供高效的请求路由机制，可将用户的请求精准分配至合适的 AI 代理，并实时跟踪对话进展，满足从简单聊天机器人到复杂 AI 系统的多种需求。开发人员可借助预构建组件快速上手，同时支持插入自定义代理，进一步提升灵活性。Multi-Agent Orchestrator 支持流式和非流式响应，且兼容 Python 和 TypeScript 两种编程语言，便于开发团队根据项目需求自由选择。此外，开发者可以选择在本地
