机器学习的进步与全基因组的海量数据集相结合,可以实现生物基础模型。Evo是一种基因组基础模型,经过训练可以生成全基因组规模的DNA序列,超越了单分子和短序列,可以设计合成的多组分生物系统。在全基因组规模上,Evo可以在没有任何监督的情况下预测细菌或噬菌体中的必需基因。
近日,由 Arc Institute 和 Nvidia 联合开发的 Evo2生物 AI 模型正式发布。这一基础模型基于超过10万种生物的 DNA 数据,旨在深度解码生物学中的各种复杂现象。Evo2能够在不同生物体的基因序列中识别出研究者们需要花费多年时间才能发现的模式,极大提升了疾病相关突变的识别能力,并可以设计出与简单细菌相当的全新基因组。Evo2的训练涉及超过93万亿个核苷酸的处理,远超其前身 Evo1。其开发团队来自 Nvidia 和位于加州帕洛阿尔托的非营利生物医学研究机构 Arc Institute,还与斯坦福大学、加州
日前,Arc Institute 与 NVIDIA 合作,联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员,共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128,000个基因组的数据为基础,训练了9.3万亿个核苷酸,使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不同生物体基因序列中的模式,研究人员无需耗费数年时间。该模型能够准确识别引起人类疾病的突变,并有能力设计出与简单细菌基因组长度相当的新基因组。Evo2的开发团队
12月24日,上海市人民政府办公厅公布了《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》。该方案明确了未来三年内的主要任务与目标,旨在响应国家对“人工智能+”行动的战略部署,通过推动医学创新与人工智能的深度融合,促进人工智能与医学创新深度融合,将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地,制定本工作方案。方案强调了提升创新能力的重要性。上海将围绕人工智能的前沿领域,如脑科学、计算生物学等,加大基础研究力度,鼓
最近,纽约市的一个 AI 武器扫描试点项目的结果让人瞠目结舌。这个名为 Evolv 的科技公司所提供的扫描设备,在为地铁系统进行的试验中,居然没有发现一把枪,却找出了12把刀。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney这项在7月底开始的试验仅持续了一个月,结果令人失望。根据 CBS 纽约的报道,尽管设备检测出了12把刀,但并没有产生任何逮捕记录,这让法律援助协会的律师戴安・阿克曼感到不满。她表示,这意味着这些刀可能都是合法的,完全没有必要对118名乘客进行额外的