机器学习的进步与全基因组的海量数据集相结合,可以实现生物基础模型。Evo是一种基因组基础模型,经过训练可以生成全基因组规模的DNA序列,超越了单分子和短序列,可以设计合成的多组分生物系统。在全基因组规模上,Evo可以在没有任何监督的情况下预测细菌或噬菌体中的必需基因。
最近,纽约市的一个 AI 武器扫描试点项目的结果让人瞠目结舌。这个名为 Evolv 的科技公司所提供的扫描设备,在为地铁系统进行的试验中,居然没有发现一把枪,却找出了12把刀。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney这项在7月底开始的试验仅持续了一个月,结果令人失望。根据 CBS 纽约的报道,尽管设备检测出了12把刀,但并没有产生任何逮捕记录,这让法律援助协会的律师戴安・阿克曼感到不满。她表示,这意味着这些刀可能都是合法的,完全没有必要对118名乘客进行额外的
在近日发布的谷歌2024年《DevOps 状态报告》中,调查显示超过75% 的开发者和 IT 专业人士在日常工作中依赖人工智能(AI)。这项调查由谷歌云的 DevOps 研究与评估(DORA)团队进行,覆盖近3000名全球技术从业者,揭示了 AI 在技术行业的快速普及。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney报告中指出,有76% 的受访者表示他们会利用 AI 来进行代码编写、信息总结以及代码解释等任务。而且,有81% 的参与者提到公司已经将资源转向 AI 的开发,表明 AI 正在成为推动技术进步的重要力量。更令
在全球范围内,超过75% 的职场人士每天至少使用一次人工智能(AI),不过对于 AI 生成的代码,大家的信任度却不高。这是谷歌在2024年《加速 DevOps 状态报告》(DORA)中发布的一项调查结果。报告显示,参与调查的3000名员工中,有39.2% 的人表示对 AI 缺乏信任,但81% 的组织已经在不同程度上采用了 AI 技术。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据调查,76% 的专业人士使用 AI 来撰写代码、总结信息、解释陌生的代码、优化代码和记录代码。虽然 AI 的引入在很多方面提升了工作效
伦敦初创公司Basecamp Research最近成功融资6000万美元,正在开发一个令人瞩目的生物学AI助手。这个项目不仅旨在回答与生物学和自然世界生物多样性相关的任何问题,更有望产生人类无法独立获得的新见解,为生物科技领域带来革命性突破。Basecamp Research的联合创始人兼CEO Glen Gowers指出,当前生物学模型训练存在巨大的数据缺口。即使是全球顶尖的制药公司,其训练的模型也无法全面涵盖自然世界的复杂性。这一观点凸显了Basecamp Research项目的重要性和潜在影响。图源备注:图片由AI生成,