在近日的 AWS re:Invent 大会上，Stable Diffusion3.5 Large（SD3.5Large）宣布正式在亚马逊 Bedrock 平台上可用。作为 AWS 的完全托管平台，Bedrock 旨在为开发者提供构建和扩展生成式人工智能应用的基础模型。通过将 SD3.5Large 引入亚马逊 Bedrock，Stability AI 希望满足开发者在可信的 AWS 环境中进行工作和部署的需求，从而使初创企业和大型企业能够安全、便捷地使用这一先进模型，而无需担心额外的基础设施问题。Stable Diffusion3.5 Large在文本到图像生成方面表现卓越，具有多种关键能力。首先，它支持多样
近期，北卡罗来纳州立大学的研究人员提出了一种新方法，通过捕获计算机发出的电磁信号来提取人工智能（AI）模型，准确率高达99% 以上。这一发现可能对商业 AI 发展构成挑战，尤其是在 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司已经大量投资于专有模型的背景下。不过，专家们指出，这种技术在现实世界中的实际影响以及防御措施仍不明确。CUDO Compute 的首席营销官拉斯・奈曼（Lars Nyman）表示，AI 盗窃不仅仅是模型本身的损失，还可能引发一系列连锁反应，如竞争对手利用多年的研发成果、监管机
英国政府正在就一项针对AI训练的“选择退出”版权制度进行咨询，该制度将要求权利持有者采取积极措施，以防止其知识产权成为AI训练的免费素材。随着大量数据训练的生成式AI模型的兴起，知识产权问题日益凸显。许多创意人士强烈反对在未经许可（或补偿）的情况下，其作品被用于训练AI技术，而这些技术又会生成与之竞争的内容，包括文本、视觉、音频或三者的组合。视觉艺术、音乐、电影制作和电子游戏等领域都可能成为生成式AI的目标。这种AI使用高度可扩展的AI工具取代了传
Stability AI发布了一款名为 Stable Zero123的全新 AI 模型，该模型能够根据单张图片生成高质量的3D 物体视图。Stable Zero123在生成的效果上显著超越了其前身 Zero123-XL，主要得益于三个关键创新。Stable Zero123采用了一种经过严格筛选的训练数据集，这些数据集来自 Objaverse，专门保留了高质量的3D 物体。这一改进确保了生成的3D 物体更加逼真。在模型的训练和推理过程中，Stable Zero123使用了估计的相机角度进行 “升高条件”（elevation conditioning），这一技术使模型能够进行更准确的预测，显著提升了
