Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破,首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索,为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。技术层面,新系统采用统一存储架构,彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式,单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询,批量处理功能仍在开发中。在核心技术支撑下,系统将商业数据转换为向量表示,大幅提
近日,Cohere 宣布推出两款新的开源 AI 模型,旨在通过其 Aya 项目缩小基础模型的语言差距。这两款新模型名为 Aya Expanse8B 和35B,现已在 Hugging Face 上提供使用。这两个模型的推出,让23种语言的 AI 性能得到了显著提升。Cohere 在其博客中表示,8B 参数模型让全球研究人员能更轻松地获得突破,而32B 参数模型则提供了业界领先的多语言能力。Aya 项目的目标是扩展更多非英语语言的基础模型访问。在此之前,Cohere 的研究部门去年启动了 Aya 计划,并在2月份发布了 Aya101大语言模型(LLM),这款
Cohere 发布了最先进的多模态 AI 搜索模型 Embed3—— 现在支持多模态搜索,这意味着用户不仅可以通过文本,还能通过图像进行企业级的检索。Embed3自去年推出以来,一直在不断优化,帮助企业将文档转化为数字化的表示形式,而这次的升级将让它在图像搜索方面表现更为出色。Cohere 的联合创始人兼首席执行官 Aidan Gonzales 在社交媒体上分享了 Embed3在图像搜索方面的性能提升图表。Cohere 在一篇博客中表示,这一新功能将帮助企业充分挖掘存储在图像中的海量数据,提升工作效率。企业可以
最近,咨询公司埃森哲发布了一项新的研究报告,指出英国在生成式人工智能(AI)方面的潜力远超其他发达国家。报告显示,如果能够有效利用这一技术,英国的经济增长可能几乎翻倍。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney报告强调,生成式 AI 的最大机会在于提升生产力,尤其是在公共部门。例如,医生每周可以节省多达五个工作小时,商业销售代表则可能减少多达12个小时的工作时间。通过对数以万计的详细任务进行分析,埃森哲估计了通过自动化和技术辅助人类工作的