UC 伯克利分校研究:机器学习系统接近人类水平预测能力
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UC 伯克利分校的研究团队开发的语言模型系统在预测领域取得重大突破,接近甚至超越了人类平均水平。他们利用大规模数据和快速处理能力自动化了关键的预测过程,展现出潜在的高准确性。研究结果显示系统在测试集上的表现接近人类水平,这为提高预测精度和效率提供了重要的参考。这项研究为将语言模型融入预测领域提供了有力的支持,展示了其在提升预测准确性和效率方面的潜力。
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