Yoshua Bengio 带领团队发表的论文详解了 AI 在科学研究中的应用，包括数据收集和整理、学习有意义的科学数据表示、使用 AI 生成科学假说以及 AI 驱动的实验和模拟。论文还讨论了 AI 跨界面临的核心问题，包括数据规范化、分布偏移、模型解释性和计算资源需求等。论文提出了一些解决方案，如使用几何先验、自监督学习和语言建模等技术。论文的作者包括三位华人一作和 Yoshua Bengio，论文已刊于 Nature 综述文章。