最近,英伟达(NVIDIA)新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题,引发了客户的担忧,担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道,Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时,出现了过热现象。据知情人士透露,英伟达的工程团队正在积极应对这一问题,公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计,以避免进一步的过热问题。同时,英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作,
近日,AMD宣布将裁减约1,000名员工,约占其全球员工总数的4%。此次裁员主要涉及游戏和消费级PC部门的销售和营销岗位,标志着这家芯片巨头正全力转向人工智能芯片领域。在AI芯片这片蓝海市场上,目前NVIDIA以80%的市场份额独占鳌头。分析师预测,到2028年,AI芯片市场规模将达到5000亿美元。AMD此次资源重组,正是为了在这个快速增长的市场中抢占更大份额。作为全球第二大GPU制造商,AMD已经在数据中心和AI加速器领域展现出强劲实力。其最新推出的AI芯片MI300X已获得Meta和微软等科技巨头
Canalys发布数据显示,在2024年第三季度,全球 AI PC 出货量达到了1330万台,首次占据了总 PC 出货量的20%。所谓 AI PC,是指配备有专门处理人工智能工作负载的芯片组或模块的台式机和笔记本电脑,例如 NPU(神经网络处理单元)。随着这类设备的供应不断增加,AI PC 的出货量同比增长了49%。值得注意的是,Windows 设备在 AI 功能的 PC 出货量中首次超过了其他系统,占据了53% 的市场份额。虽然 Windows11的更新和处理器的升级计划为 AI PC 的推广提供了良好契机,但行业面临的主要挑战是如何说服
近日,英伟达发布了其全新的 Blackwell 平台,并在 MLPerf Training4.1基准测试中展示了初步的性能表现。根据测试结果,Blackwell 在某些方面的性能相比于前一代 Hopper 平台实现了翻倍的提升,这一成果引起了业界的广泛关注。在 MLPerf Training4.1基准测试中,Blackwell 平台在 LLM(大语言模型)基准的 Llama270B 微调任务中,每个 GPU 的性能达到了 Hopper 的2.2倍,而在 GPT-3175B 的预训练中则达到了2倍的提升。此外,在 Stable Diffusion v2训练等其他基准测试中,新一代的 Blackwell 也以1.7倍的优势超过了前代产品