百度公司今日公布了其2024年第三季度的财务报告,数据显示,该公司在截至9月30日的三个月内总营收达到336亿元人民币,较去年同期下降了3%。在净利润方面,归属于百度的净利润为76亿元人民币,而按照非美国通用会计准则计算的净利润则为59亿元人民币。
近日,印度人工智能初创公司 Rabbitt AI 宣布推出一系列生成式 AI 工具,旨在通过降低人类在高风险区域的参与度,来重塑军 事作战模式。这一技术创新的核心目标是最大限度地减少军人暴露在危险环境中的风险。Rabbitt AI 开发的技术包括 AI 驱动的无人机、自动驾驶车辆以及监控系统。这些系统能够实时进行威胁检测和响应,提供一种比传统安保手段更为安全的选择。公司采用多种传感器数据,包括红外线、雷达、音频和视频,以实现对未经授权的移动、环境异常和不寻常活动的自动检测
据《读卖新闻》报道,日本一名25岁男子因滥用生成式 AI 制造电脑病毒,被东京地方法院判处有期徒刑三年,缓期执行四年。这是日本首次有因滥用生成式 AI 作出刑事定罪的案例。根据判决书等资料显示,该男子利用电脑和智能手机,通过生成式 AI 获取的恶意程序设计图(源代码)制作了类似勒索软件的电脑病毒。此外,他还冒充他人骗取了手机通信卡等物品。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney法庭上揭露了一个现实 —— 哪怕没有 IT 专业知识,也可以利用生成式 AI 制作
随着AIGC技术的快速发展,图像编辑工具日益强大,图像篡改变得更加容易,也更难被察觉。 虽然现有的图像篡改检测和定位方法(IFDL)通常很有效,但它们往往面临两大挑战:一是“黑匣子”性质,检测原理不明;二是泛化能力有限,难以应对多种篡改方法(如Photoshop、DeepFake、AIGC编辑)。 为解决这些问题,北京大学的研究团队提出了可解释的IFDL任务,并设计了FakeShield,这是一个多模态框架,能够评估图像的真实性,生成篡改区域掩码,并基于像素级和图像级的篡改线索提供判断依据。传统