Meta 发布了基于 Llama 2 构建的开源 LLM Code Llama，针对代码任务进行了微调，宣称在代码任务上的表现优于其他 LLM。Code Llama 有三种型号，分别是基础模型、专门针对 Python 的模型和针对自然语言指令的模型。模型具备增强的编码能力，支持多种编程语言，并提供稳定生成。Code Llama 适用于代码补全、调试和实时代码完成等任务。
Meta公司AI研究负责人Yann LeCun近日在接受采访时表示，当前的AI系统并不如一些研究人员所宣传的那样强大。他指出，人工智能的真正理解、规划和推理能力依然不足，需要多次“概念性突破”才能实现类人智能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyLeCun批评OpenAI和Google DeepMind对AI的乐观态度过于夸大，认为人类智能AI在未来5年内显然不可能实现。LeCun提到，当前的AI更多依赖文本训练，但这种方式获取的信息十分有限。他提出，下一代AI系统需要具备情感能力，以便更好地设定目
Instagram 的负责人亚当・莫塞里（Adam Mosseri）在最近发布的一段视频中，透露了即将推出的生成式 AI 功能。这些新工具将允许用户通过文本提示，几乎 “改变他们视频的任何方面”。这些视频编辑工具将基于 Meta 公司的 Movie Gen AI 模型，预计将在明年正式上线。莫塞里在视频中表示:“我们正在为视频创作者们开发一些非常激动人心的 AI 工具。很多用户创作的精彩内容让 Instagram 焕发活力，我们希望为你们提供更多的工具，以实现你们的创意。” 他补充道，用户将能够随心所欲地修改视频内
2024年，微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道，微软今年购买了多达485，000颗 Nvidia Hopper 芯片，这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品，Hopper 芯片在市场上备受青睐，而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外，微软还计划推出自家的定制 AI 芯片，名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的，表明微软在芯片开发方面
近日，Meta 正式推出了一个名为 Leffa 的开源AI虚拟试穿框架。该框架旨在通过生成新图像来提升用户的穿衣体验，用户可以根据参考图像进行不同服装和姿势的切换。与以往的方法相比，Leffa 在保留细节和减少图像失真方面表现得更为出色。Leffa 的推出为在线购物和虚拟试穿带来了新的可能性。用户只需上传一张参考图片，系统就能基于该图片生成全新的穿搭效果。这意味着，消费者在购买衣物之前，可以更直观地了解这些服装在自己身上的效果，减少了因不合适而退换货的麻烦。Meta 表示
