人工智能可以通过稻田收割前照片估计水稻产量

日本冈山大学的研究人员通过卷积神经网络模型和收割前稻田照片成功估计了水稻产量。他们建立了一个包含 2 万多张稻田图像和产量数据的数据库，并开发了一个 CNN 模型来估计每张图像的产量。该模型解释了约 68-69% 的产量变异，并且可以在成熟期准确预测产量，展示了监测水稻产量的潜力。这项研究有助于改进稻田管理和加速育种计划，为全球粮食生产和可持续性发展做出贡献。