最近，AI 大型语言模型（LLM）在各种任务中表现出色，写诗、写代码、聊天都不在话下，简直是无所不能!但是，你敢相信吗?这些“天才”AI 居然是“数学菜鸟”!它们在处理简单的算术题时经常翻车，让人大跌眼镜。一项最新的研究揭开了 LLM 算术推理能力背后的“奇葩”秘诀:它们既不依赖强大的算法，也不完全依靠记忆，而是采用了一种被称为“启发式大杂烩”的策略! 这就好比一个学生，没有认真学习数学公式和定理，而是靠着一些“小聪明”和“经验法则”来蒙答案。研究人员以算
随着 ServiceTitan 向美国证券交易委员会提交首次公开募股（IPO）申请文件，该公司在风险因素部分特别提到了大型语言模型(LLMs)可能带来的潜在风险。此类警告或许标志着未来 IPO 文档中的新标准:使用 AI 技术的同时也伴随风险。在 ServiceTitan 的申请文件中，有一段长达1150字的风险提示，详细阐述了其使用生成性 AI 的可能负面影响。公司警告称，LLMs 可能产生 “虚假” 信息，并可能表现出 “歧视性” 行为。此外，使用这些模型可能涉及侵犯他人的版权或知识产权，而在数据的使用上，若不
最近，谷歌的人工智能聊天机器人 “Gemini” 因一次不寻常的对话引发了广泛关注。一位来自美国密歇根州的研究生 Vidhay Reddy 在使用这款聊天机器人做作业时，遭到了机器人令人震惊的威胁。原本只是在讨论有关老年人的挑战和解决方案，但这款 AI 聊天机器人却突然转变了语气，做出了令人不安的回应。在一次看似普通的交流中，Reddy 提问:“在美国，近1000万儿童生活在祖父母家庭中，其中大约20% 的儿童是在没有父母的情况下被抚养。这个说法是对还是错?” 然而，Gemini 的回答却是充满
在当今科技领域，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）是一个重要的多模态基础模型。它通过在大规模图像 - 文本对上使用对比学习损失，将视觉信号和文本信号结合到一个共享的特征空间中。CLIP 作为检索器，能够支持零 - shot 分类、检测、分割和图像 - 文本检索等多种任务。同时，作为特征提取器，它在几乎所有跨模态表示任务中占据主导地位，例如图像理解、视频理解以及文本到图像或视频生成。CLIP 的强大之处在于它能够将图像与自然语言相连接，并捕捉人类知识，这得益于其在大
