随着人工智能技术在我们生活的方方面面得到普及，Eatron Technologies 和 Syntiant 利用各自的专业知识共同开发了一种 AI 驱动的电池管理系统（BMS），以增强电池的使用寿命。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
AI-BMS-on-chip 技术通过比传统 BMS 单元更高精度地监测电池的健康状态（SoH）和充电状态(SoC)，从电池中 “解锁” 了额外的10% 容量，并将电池的使用寿命延长了25%。Syntiant 的 NDP120神经决策处理器能够实时分析电池性能，并利用预测性诊断来及早识别潜在问题，进而做出决策以防止故障、提高电池安全性并优化性能。
这一技术对电动汽车行业有着重要意义，无论是汽车还是个人电动垂直起降飞行器，都能够延长续航里程，延长更换电池的时间，潜在地为消费者节省大量资金。而且，凭借其预测能力，该技术还可以降低电池在关键时刻的故障风险，比如当您乘坐个人电动飞行器从工作回家时，身处200英尺高空。
传统的锂离子电池通常在500-1，000次充电循环后开始衰退，而 Eatron Technologies 的 AI BMS 可能将其提升至625-1，250个循环。而 LiFePO4电池在离网和房车应用中越来越常见，可以实现高达5，000次的充电循环。NDP120技术可能将这些数字提升至惊人的6，250次以上。
Eatron 将在本周于德国斯图加特举行的2024年欧洲电池展上展示其 AI-BMS-on-chip 技术。