自OpenAI在2022年11月发布ChatGPT以来，学术界的写作生态经历了翻天覆地的变化。最新研究揭示，科学家们越来越依赖于ChatGPT这样的人工智能工具来撰写研究论文，这一趋势在2024年尤为显著。
德国图宾根大学的研究人员对2010年至2024年间的1400万篇PubMed文献摘要进行了深入分析。他们惊讶地发现，至少10%的2024年发布的研究论文在撰写过程中使用了大型语言模型（LLMs）如ChatGPT进行辅助。在某些特定领域和国家，这一比例更是高得惊人。
研究结果表明，LLMs对科学文献的影响之深远，甚至超越了COVID-19疫情对学术写作的冲击。通过分析词汇使用频率的变化，研究人员注意到，自ChatGPT发布以来，许多特定的风格词汇，如"delves"、"showcasing"和"underscores"的使用频率显著增加，这反映出科学家们在撰写论文时，越来越多地借助ChatGPT来润色和修改文本。
研究还揭示了不同学科、国家和期刊之间的差异。在计算机科学和生物信息学等领域，LLMs的使用率最高，达到20%。在非英语母语国家如中国、韩国和台湾，LLMs的使用率也相对较高，而在英语母语国家如英国和新西兰的使用率则较低。此外，高声望期刊如《Nature》、《Science》和《Cell》的LLMs使用率较低，而一些开放获取期刊如《Sensors》和《Cureus》的使用率则较高。
LLMs在提升论文的语言质量和流畅性方面的确表现出色，但同时也引发了一些担忧。例如，LLMs可能会引入不准确的信息，或在科学讨论中强化现有的偏见。因此，如何合理使用这些工具，确保学术写作的真实性和公正性，成为了一个亟待解决的重要问题。
学术界需要制定明确的政策和指南，规范LLM在学术写作中的使用。一些出版商和资助机构已经禁止在同行评审中使用LLM，或要求公开声明LLM的使用。随着这些工具的不断普及，学术界可能需要重新审视和调整相关政策，以确保科学研究的高质量和可靠性。
这项研究不仅为我们提供了一个全面了解LLMs在学术写作中影响的视角，也为我们敲响了警钟。在享受AI带来的便利的同时，我们更应深思如何利用这一工具，以促进而非妨碍科学的进步。