这篇文章详细翻译和介绍了AI助手Claude官方发布的提示词设计文档。文档首先介绍了什么是提示词,提示词是如何发挥作用的,以及提示词设计的一般步骤。然后给出了提示词优化的一些技巧,比如收集不同的输入样本、添加更多上下文和细节、使用XML标签区分不同的部分、提供示例与反例等等。文档还介绍了提示词的几种高级用法,比如提示链接、让AI思考、验证输出等技巧。整篇翻译涵盖了提示词的设计方法,从基础到高级,对于提示工程实践非常有指导意义。
这篇文章详细翻译和介绍了AI助手Claude官方发布的提示词设计文档。文档首先介绍了什么是提示词,提示词是如何发挥作用的,以及提示词设计的一般步骤。然后给出了提示词优化的一些技巧,比如收集不同的输入样本、添加更多上下文和细节、使用XML标签区分不同的部分、提供示例与反例等等。文档还介绍了提示词的几种高级用法,比如提示链接、让AI思考、验证输出等技巧。整篇翻译涵盖了提示词的设计方法,从基础到高级,对于提示工程实践非常有指导意义。
最近,glif又出爆款玩法。这项基于 In-Context LoRA 的黑科技,能够轻松将任何 Logo 转化为令人惊艳的周边设计,其效果之精彩甚至让样机网站都感到不小的压力。这个颠覆性的 AI 设计流程主要分为三个关键步骤:图像描述获取、提示词生成和 AI 图像渲染。下面我们来详细解析这个创新的设计方法。第一步:精准捕捉 Logo 图像特征通过专门设计的提示词,系统能快速提取 Logo 的核心视觉元素。这一步骤不仅关注图像的基本构图,还深入分析其摄影风格、设计特点和艺术质感,为后续图像生成奠定
自从 Anthropic 于十月推出 Claude 的 “计算机使用” 功能后,AI 智能体的能力引起了广泛关注。这一功能使得 Claude 成为首个能够通过与人类相同的图形用户界面 (GUI) 进行交互的前沿模型。Claude 通过访问桌面屏幕截图,并通过键盘和鼠标操作来完成任务,这为用户提供了一种无需 API 接口就能自动化操作的便利方式。在一项由新加坡国立大学 Show Lab 进行的研究中,研究人员对 Claude 进行了多项任务的测试,包括网络搜索、工作流程完成、办公室生产力和视频游戏等。这些任务考察了 Claude
在人工智能技术迅速发展的背景下,开发者们迫切需要一个能够灵活应用多种大型语言模型(LLM)的平台。近期推出的 AnyChat 正好满足了这一需求,它将多个领先的 AI 模型整合到一个统一的界面上,极大地方便了开发者和企业的使用。AnyChat 由知名 AI 专家 Ahsen Khaliq(AK)开发,他目前在 Gradio 担任机器学习增长负责人。该平台支持开发者在 ChatGPT、谷歌的 Gemini、Claude、Meta 的 LLaMA 以及 Grok 等多个模型之间无缝切换,摆脱了被单一服务提供商锁定的困境。Khaliq 表示:“我们希望构建一个让用
近日,一场别开生面的AI能力评测在《我的世界》平台上展开,吸引了大量关注。新旧两个版本的Claude3.5Sonnet在游戏中展开建筑PK,展现出明显的能力差异,新版本(暂称"Sonnet3.6")的表现尤其亮眼。这项由开发者adi发起的测试被戏称为"唯一可靠的评测基准"。评测基准研究者Aidan McLau认为这个方法恰好满足了当前AI评测的需求,并指出审美能力与智力水平密切相关。该项目很快获得了开源社区的支持,相关代码已在GitHub上线。测试结果显示,各大模型都展现出独特的"个性":Sonnet3.6在创意性方