在AI领域的持续发展中，人们开始担心AI对地球的影响，尤其是其高能耗和碳排放。最新研究表明，生成式AI查询比传统搜索引擎请求更加能耗巨大，消耗的能量是传统操作的四到五倍。特别是图像生成任务所需的能量远高于基于文本的操作。根据摩根士丹利的研究，生成式AI的能源需求每年将增长70%，到2027年，生成式AI可能消耗的能量与西班牙2022年所需的能量相当。这种增加的能源消耗会导致更高的碳排放，可能进一步恶化气候变化。

AI的日常查询预计会大幅增加，随着聊天机器人和图像生成器的普及，生成模型的采用率和科技公司的竞争也会加剧。然而，AI也可能是我们应对人为气候变化的最佳希望。在4亿人口高度脆弱于气候变化的地区居住的情况下，联合国在布隆迪、乍得和苏丹等国开展项目以利用AI帮助这些社区。此外，AI系统正在通过提高废物管理的效率来帮助应对气候变化。例如，伦敦的软件初创公司Greyparrot开发了一套AI系统，分析废物处理和回收设施，帮助它们更好地回收和再利用废料。

此外，荷兰的环保组织The Ocean Cleanup利用AI和其他技术清理海洋中的塑料污染，AI检测物体帮助该组织创建遥远地区海洋垃圾的详细地图。随后可以清理收集海洋垃圾，这比以往使用拖网和飞机的清理方法更有效率。塑料污染会通过排放温室气体和对大自然的危害来加剧气候变化。Google的AI研究实验室Google DeepMind表示，正在应用AI帮助在许多领域应对气候变化。