Das Google-Forschungsteam hat E3TTS veröffentlicht, ein hochqualitatives Ende-zu-Ende Text-zu-Sprache-Modell. E3TTS nutzt BERT und ein diffusionsbasiertes UNet-Modell, um direkt aus Text Audio-Wellenformen zu generieren. Es unterstützt mehrere Sprachen und Zero-Shot-Aufgaben. Experimente zeigen, dass seine Leistung den modernsten neuronalen TTS-Systemen nahekommt. Dies stellt eine Innovation im Bereich der Sprachsynthese dar, verbessert die Qualität und Effizienz und eröffnet neue Möglichkeiten für KI-Sprach-Anwendungen.
Google veröffentlicht E3TTS: Ein hochwertiges Text-to-Speech-Modell

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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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