Recientemente, en la reunión anual de negocios "Feng Ma Niu Year-End Potluck" organizada por Feng Lun, fundador de Vantone Real Estate, Zhou Hongyi, fundador del grupo 360, fue invitado a dar un discurso titulado "En la era de los grandes modelos, ¿qué deberían hacer las empresas?". En su discurso, Zhou Hongyi exploró a fondo cómo las empresas deberían responder y utilizar la inteligencia artificial (IA) para su transformación y mejora en el contexto del continuo desarrollo de la tecnología de grandes modelos.
Zhou Hongyi señaló que el desarrollo industrial de los grandes modelos está evolucionando en dos direcciones. La primera dirección consiste en depender de una potente capacidad de cálculo, datos masivos y parámetros para explorar la creación de una súper inteligencia artificial (ASI) que supere completamente a la humana. Esta dirección representa un avance tecnológico extremo, con el objetivo de crear un modelo omnipotente con una inteligencia superior a la humana. La segunda dirección es abandonar la obsesión por crear un gran modelo omnipotente y aplicar los grandes modelos a campos específicos, centrándose en resolver tareas individuales. Esto significa que los modelos serán más pequeños, más eficientes, requerirán menos potencia de cálculo y serán más económicos, lo que se ajusta a las necesidades de las aplicaciones reales.
Zhou Hongyi explicó además que la segunda vía, es decir, el desarrollo hacia la aplicación en escenarios específicos, la aplicación práctica, la especialización y la verticalización, es una dirección importante para el futuro desarrollo de la tecnología de grandes modelos. Describió esta dirección de forma gráfica como la transformación de un gran modelo de "bomba atómica" a "huevo de té". Esta transformación no solo implica una simplificación tecnológica, sino que también representa una aplicación efectiva de la inteligencia artificial en aplicaciones reales.
Destacó que, con los continuos avances de la tecnología de IA a nivel mundial, el foco de la industria de la IA ha pasado del desarrollo tecnológico y la construcción de infraestructuras de grandes modelos a una aplicación práctica más realista. Cree que la súper inteligencia artificial (ASI) sigue siendo un campo de competencia para un pequeño número de gigantes tecnológicos a nivel mundial, pero que existen muchas más oportunidades de innovación en la aplicación práctica de la tecnología de IA. Las empresas deberían centrarse más en cómo convertir la tecnología de grandes modelos en escenarios de aplicación reales para impulsar la transformación y mejora de sus propios negocios.
