En la Conferencia de Desarrolladores de Baidu Create, el fundador de Baidu, Robin Li, lanzó el nuevo modelo de lenguaje grande Wenxin X1Turbo. Este modelo ofrece un rendimiento significativamente mejorado a un precio muy competitivo: solo 1 yuan por millón de tokens de entrada y 4 yuanes por millón de tokens de salida, lo que representa solo el 25% del precio de su competidor DeepSeek-R1.
Según la presentación, el modelo Wenxin X1Turbo se basa en el modelo de pensamiento profundo 4.5Turbo, no solo ofreciendo un rendimiento superior, sino también mejoras significativas en la cadena de pensamiento, respuestas, creación, razonamiento lógico, llamada a herramientas y capacidades multimodales, superando en general a DeepSeek R1 y la última versión de V3.
Además, Baidu también lanzó simultáneamente el modelo Wenxin 4.5Turbo, que refuerza aún más sus capacidades multimodales. En comparación con Wenxin 4.5, la nueva versión es más rápida y su precio se ha reducido en un 80%. El precio de Wenxin 4.5Turbo es de solo 0.8 yuanes por millón de tokens de entrada y 3.2 yuanes por millón de tokens de salida, lo que representa solo el 40% del precio de DeepSeek-V3. Más notable aún, Wenxin 4.5Turbo ha demostrado un excelente rendimiento en varias pruebas de referencia, alcanzando una puntuación promedio de 77.68, superando los 72.76 de GPT-4o.
El lanzamiento por parte de Baidu de estos dos modelos de lenguaje grande, con una excelente relación precio-rendimiento, sin duda intensificará la competencia en el mercado chino de modelos de IA, especialmente en escenarios de aplicación sensibles al precio y que buscan un rendimiento óptimo, y es probable que tenga un impacto significativo en la configuración actual del mercado.