Les bases de données vectorielles et les processeurs CPU s'unissent pour relever les défis des grands modèles

Projet conjoint Ant Group et Tsinghua récompensé par le Premier Prix du Progrès Scientifique et Technologique pour avoir résolu les problèmes de sécurité des grands modèles

Lors de la dix-huitième édition de la Conférence annuelle chinoise sur l'électronique et l'information, qui vient de se terminer, la China Electronics Society a annoncé la liste des lauréats des prix de science et de technologie 2024. Parmi eux, le projet « Technologies et applications clés fiables et sécurisées pour les comportements dynamiques sur Internet en coopération efficace », développé conjointement par l'Université Tsinghua, le laboratoire de Zhongguancun de Beijing et Ant Group, a remporté le Premier Prix du Progrès Scientifique et Technologique. Cette réussite met en lumière l'énorme potentiel des technologies de pointe dans le domaine de la sécurité et de la fiabilité, et offre des solutions efficaces pour faire face à un environnement Internet de plus en plus complexe. Avec la généralisation d'Internet, les attaques par trafic malveillant et les menaces...

Transformation accélérée de la technologie bancaire : les grands modèles intégrés aux activités principales

Face aux défis et aux pressions croissants auxquels le secteur bancaire est confronté dans sa transformation numérique, de plus en plus d'établissements bancaires intègrent la technologie des grands modèles à leurs activités principales, au-delà des simples applications de chatbot. Les derniers résultats financiers montrent que certaines grandes banques chinoises ont réalisé des progrès significatifs en matière d'investissements technologiques et d'applications de grands modèles, mais une tendance à la différenciation des investissements est également apparue. L'analyse de dix grandes banques (six banques d'État et plusieurs banques commerciales) par l'application Titanium Media révèle que six d'entre elles ont réduit leurs investissements technologiques. Par exemple...

腾讯打造企业级AI应用，即插即用

La conférence mondiale 2025 sur l'écosystème numérique de Tencent, qui s'est tenue à Chengdu, a vu Tencent annoncer sa toute dernière application IA d'entreprise : le moteur de connaissances basé sur les grands modèles de Tencent Cloud. Cet outil innovant vise à fournir aux entreprises de tous types des capacités atomiques plus flexibles et un modèle de développement d'applications plus performant, pour les aider à construire leur propre système de gestion des connaissances. Le moteur de connaissances basé sur les grands modèles de Tencent Cloud a déjà été déployé avec succès dans plusieurs secteurs, notamment la finance, l'énergie, les transports, la vente au détail, la santé, l'administration publique, l'éducation et le tourisme. Grâce à cette plateforme, de nombreuses entreprises, comme Sichuan Wen...

腾讯云王麒：Les grands modèles et les bases de connaissances favorisent la mise en œuvre des applications IA pour les entreprises

Lors du sommet de Chengdu de la Conférence mondiale sur l'écosystème numérique Tencent 2025, qui vient de se terminer, Wang Qi, vice-président de Tencent Cloud, a prononcé un discours remarquable sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en œuvre efficacement des applications d'intelligence artificielle (IA). Il a indiqué que la stratégie consistant à combiner les grands modèles et les bases de connaissances est la meilleure voie actuelle pour les entreprises afin de concrétiser l'IA. Wang Qi a souligné que Tencent Cloud a toujours adhéré à la stratégie multi-modèles « Recherche et développement de technologies de base + Adoption de solutions open source avancées », un concept qui sous-tend le déploiement complet de Tencent dans le domaine de la puissance de calcul sous-jacente, des grands modèles de base, des plateformes de développement de modèles et des applications intelligentes. Remarque sur la source de l'image :

Suzhou publie 12 mesures pour renforcer l'agriculture et accorde une subvention d'un million de yuans pour les grands modèles agricoles

迅雷全新升级：一键下载大型模型，轻松享受加速体验！

Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle, les développeurs doivent souvent télécharger d'énormes fichiers de modèles. Cependant, les méthodes de téléchargement de fichiers uniques traditionnelles sont non seulement fastidieuses et chronophages, mais aussi la gestion désordonnée des fichiers après de nombreux téléchargements est souvent source de frustration. Pour résoudre ce problème, Xunlei a récemment lancé une nouvelle version de son extension, qui a été entièrement mise à niveau pour le téléchargement de grands modèles, offrant une nouvelle expérience de «téléchargement en un clic» avec chargement automatique de tous les fichiers et archivage intelligent. La fonction «téléchargement en un clic» améliorée vise à améliorer considérablement l'efficacité du téléchargement.

He Xiaopeng annonce que la puce IA Turing développée en interne sera intégrée aux véhicules au deuxième trimestre, prenant en charge les grands modèles de 30 milliards de paramètres

Le président de XPeng Motors, He Xiaopeng, a récemment annoncé que la puce IA Turing, entièrement développée en interne par l'entreprise, serait intégrée à la production dès le deuxième trimestre de cette année. Cette avancée intervient à un moment où l'industrie automobile accélère l'application de technologies de conduite intelligente de bout en bout et où la taille des grands modèles d'IA ne cesse de croître. XPeng Motors construit son cerveau IA le plus puissant en développant simultanément un modèle de base mondial dont la taille des paramètres est 35 fois supérieure à celle des modèles VLA courants, ainsi qu'une puce développée en interne dont la puissance de calcul équivaut à celle de 3 puces NVIDIA Orin X, qui sera bientôt produite en série.

XPeng explore la technologie de cartographie participative, mais l'entreprise réaffirme son engagement envers une approche sans carte et basée sur les grands modèles

Des informations récentes suggèrent que XPeng développe activement en interne une nouvelle technologie appelée "cartographie participative", visant à fournir un support de navigation plus précis à son système de conduite autonome. Ce projet, en cours depuis plusieurs mois, est encore au stade de la recherche préliminaire et pourrait à l'avenir compléter la solution de conduite autonome de niveau 3 de XPeng. La cartographie participative repose sur la coopération de plusieurs véhicules pour collecter des données routières en temps réel, générant et actualisant ainsi dynamiquement les cartes. L'avantage de cette technologie réside dans sa capacité à couvrir les zones inaccessibles aux capteurs, offrant ainsi un support plus complet au système de conduite intelligente.

Pré-entraînement ne signifie pas plus puissant : une étude révèle le phénomène de sur-entraînement catastrophique des grands modèles de langage

Le PDG d'Amazon révèle que ses propres puces contribuent à réduire les coûts de l'IA, investissement de 100 milliards de dollars prévu pour 2025

Dans sa récente lettre annuelle aux actionnaires, Andy Jassy, PDG d'Amazon, a souligné les investissements importants de l'entreprise dans l'intelligence artificielle (IA). Il a indiqué que, bien que les coûts de développement et de déploiement de l'IA restent élevés actuellement, les progrès technologiques devraient entraîner une baisse significative des coûts d'utilisation de l'IA à l'avenir. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Jassy a révélé qu'Amazon prévoyait des dépenses d'investissement pouvant atteindre 100 milliards de dollars en 2025.