आज आयोजित 2024 चीन गेम उद्योग वार्षिक सम्मेलन में, जियान नेटवर्क ने "कियानयिंग QianYing" ऑडियो गेम जनरेशन बड़े मॉडल का भारी लॉन्च किया, जो गेम वीडियो जनरेशन बड़े मॉडल YingGame और वीडियो वॉयसओवर बड़े मॉडल YingSound से मिलकर बना है, जिसका उद्देश्य गेम विकास की बाधाओं को कम करना है, ताकि सामान्य लोग भी आसानी से गेम बना सकें।
YingGame एक ओपन वर्ल्ड गेम के लिए वीडियो जनरेशन बड़े मॉडल है, जिसे जियान नेटवर्क AI लैब और तिंगहुआ विश्वविद्यालय SATLab ने संयुक्त रूप से विकसित किया है। इस मॉडल का दावा है कि यह पहली बार पात्रों के विविध क्रियाओं के इंटरैक्टिव नियंत्रण को लागू करता है, उपयोगकर्ता गेम पात्रों को अनुकूलित कर सकते हैं, और इसमें बेहतर गेम भौतिकी अनुकरण विशेषताएँ हैं। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता "निर्देशक" की तरह गेम पात्रों को नियंत्रित कर सकते हैं, जिससे अधिक जीवंत और इंटरैक्टिव गेम दृश्यों का निर्माण किया जा सकता है।
YingGame के साथ उपयोग करने के लिए, जियान नेटवर्क द्वारा विकसित वीडियो वॉयसओवर बड़े मॉडल YingSound है। यह मॉडल जियान नेटवर्क AI लैब, उत्तर पश्चिम औद्योगिक विश्वविद्यालय ASLP लैब और झेजियांग विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया है, जो वीडियो या वीडियो टेक्स्ट के संयोजन से ध्वनि प्रभाव उत्पन्न करने का समर्थन करता है। YingSound के पास समय संरेखण और वीडियो अर्थ समझने की क्षमता है, जो विभिन्न प्रकार के वीडियो के लिए अंत से अंत तक कई प्रकार के ध्वनि प्रभाव उत्पन्न कर सकता है, जिसमें वास्तविक दृश्य वीडियो, एनीमे वीडियो और गेम वीडियो शामिल हैं, और इसके पास विविध अनुप्रयोग परिदृश्यों की सामान्यीकरण क्षमता है। इसका मतलब है कि गेम वीडियो में ध्वनि अब केवल साधारण बैकग्राउंड म्यूजिक नहीं है, बल्कि यह दृश्य के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, और अधिक इमर्सिव और जटिल ध्वनि प्रभाव लाती है, जिससे गेम अनुभव में "आत्मा" का समावेश होता है।
इस साल की शुरुआत में, जियान नेटवर्क के अध्यक्ष शि युजु ने कहा था कि कंपनी एक AI गेम इनक्यूबेशन प्लेटफॉर्म बनाने की खोज कर रही है, जिसका उद्देश्य गेम विकास की बाधाओं को कम करना है, ताकि बिना प्रोग्रामिंग या विकास पृष्ठभूमि वाले गेम प्रेमी भी अपनी रचनाओं को साकार कर सकें, ताकि सामान्य लोग भी गेम विकसित कर सकें। इस "कियानयिंग" बड़े मॉडल का लॉन्च निश्चित रूप से इस सपने की एक महत्वपूर्ण कदम है।
शि युजु ने पिछले साल अप्रैल में कहा था कि AI गेम विकास के चरण में कला और प्रोग्रामिंग के लिए सहायक उपकरण के रूप में कार्य कर सकता है, जिससे दक्षता बढ़ती है और मानव संसाधनों की बचत होती है। लेकिन उन्होंने कहा कि "गेम + AI" का असली सार गेम योजना में है। उन्होंने बताया कि AI योजनाकारों को सबसे अच्छे मानों को जल्दी से खोजने में मदद कर सकता है, जो मानव अनुभव से अधिक सटीक और प्रभावी है।
जानकारी के अनुसार, जियान नेटवर्क ने 2024 की पहली छमाही में 14.27 अरब युआन की परिचालन आय प्राप्त की, जो साल दर साल 1.13% कम है;归母净利润 7.18 अरब युआन, जो साल दर साल 8.16% की वृद्धि है;扣非归母净利润 8.84 अरब युआन, जो साल दर साल 27.92% की वृद्धि है। गेम उद्योग में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बीच, जियान नेटवर्क सक्रिय रूप से AI तकनीक में निवेश कर रहा है, जो इसके लिए नए विकास बिंदु ला सकता है।
"कियानयिंग" बड़े मॉडल का लॉन्च न केवल जियान नेटवर्क की AI तकनीक के क्षेत्र में ताकत को प्रदर्शित करता है, बल्कि पूरे गेम उद्योग को नए विचारों की जगह भी देता है। AI गेम निर्माण को सक्षम बनाता है, शायद वास्तव में "हर कोई गेम विकसित कर सकता है" का सपना सच हो सकता है। भविष्य में, हम शायद AI द्वारा संचालित नए गेम उत्पादों की भरपूर मात्रा देख सकें, जो खिलाड़ियों को अधिक समृद्ध अनुभव प्रदान करें।
