हाल ही में, फ़ूडान विश्वविद्यालय के संलग्न झोंगशान अस्पताल और शंघाई विज्ञान और बुद्धिमानी संस्थान ने मिलकर घरेलू स्तर पर पहला कार्डियोवैस्कुलर विशेष चिकित्सा AI बड़ा मॉडल "गुआनक्सिन" (CardioMind) जारी किया है, यह नवीन तकनीक कार्डियोवैस्कुलर उपचार के बुद्धिमान युग के आगमन का प्रतीक है।
इस मॉडल को "AI हार्ट डॉक्टर" कहा जाता है, इसका उद्देश्य शीर्ष विशेषज्ञों की सोच की नकल करना और कार्डियोवैस्कुलर रोगों के उपचार की दक्षता में सुधार करना है। चीनी विज्ञान अकादमी के सदस्य और कार्डियोलॉजी विभाग के प्रमुख गे जुनबो ने प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा कि गुआनक्सिन बड़ा मॉडल केवल डेटा को AI में इनपुट करने के बारे में नहीं है, बल्कि AI को विशेषज्ञों की तरह सोचना और तर्क करना सिखाना भी है। यह मॉडल कई प्रकार के चिकित्सा डेटा को एकीकृत करके, मेडिकल इतिहास के संग्रह से लेकर सहायक निदान तक की पूरी प्रक्रिया को बुद्धिमान बना सकता है, जिससे कार्डियोवैस्कुलर रोगों के निदान और उपचार की क्षमता में काफी सुधार हुआ है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, और चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता Midjourney है।
“गुआनक्सिन” बड़े मॉडल के अनुसंधान और विकास टीम ने बताया कि इस मॉडल का ज्ञान आधार कार्डियोवैस्कुलर रोगों पर केंद्रित है, जिसमें कोरोनरी हृदय रोग, अतालता और हृदय विफलता जैसे कई उप-विशेष क्षेत्र शामिल हैं। इसका सबसे बड़ा आकर्षण पारंपरिक AI मॉडल की सीमाओं को तोड़ना है, जो इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम, अल्ट्रासाउंड इमेजिंग और प्रयोगशाला परीक्षणों जैसे बहु-मोडल डेटा को संसाधित कर सकता है। इस एकीकरण क्षमता से डॉक्टरों को जटिल मामलों का सामना करते समय अधिक सटीक सहायक निदान प्राप्त करने में मदद मिलती है।
गे जुनबो ने बताया कि पिछले साल झोंगशान अस्पताल के कार्डियोलॉजी विभाग में 820,000 से अधिक मरीज़ आए थे, "गुआनक्सिन" मॉडल की मदद से, डॉक्टर न केवल अधिक मरीज़ों को देख सकते हैं, बल्कि अपने दैनिक काम के दबाव को भी कम कर सकते हैं। झोंगशान अस्पताल के अध्यक्ष झोउ जियान ने बताया कि AI तकनीक के अनुप्रयोग के साथ, चिकित्सा कार्य धीरे-धीरे "ऑटोमैटिक ड्राइविंग" तक पहुँच जाएगा, और डॉक्टर कठिन मामलों के शोध और रोगियों के साथ गहन संचार पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
हालांकि, चिकित्सा डेटा की सुरक्षा और AI की नैतिकता अभी भी उद्योग के सामने चुनौतियाँ हैं। डेटा सुरक्षा समस्याओं को हल करने के लिए, गुआनक्सिन बड़े मॉडल टीम ने एक सख्त डेटा फ़ायरवॉल स्थापित की है ताकि रोगी की गोपनीयता की जानकारी को एन्क्रिप्ट किया जा सके। इसके अलावा, चिकित्सा निर्णय लेने में AI के अनुप्रयोग के लिए अधिक पूर्ण कानूनी नियमों की आवश्यकता है ताकि डॉक्टरों की कानूनी जिम्मेदारी सुनिश्चित की जा सके।
भविष्य के लिए, गुआनक्सिन बड़ा मॉडल व्यक्तिगत विशेषताओं के उपचार निर्णय समर्थन, मशीन लर्निंग द्वारा रोग के जोखिम की भविष्यवाणी और इमेजिंग डेटा के साथ संयुक्त सर्जरी योजना जैसे कार्यों को और बेहतर बनाएगा, शीर्ष विशेषज्ञों के अनुभव को प्रतिकृति योग्य "डिजिटल चिकित्सा शक्ति" में बदल देगा, और उच्च-गुणवत्ता वाले चिकित्सा संसाधनों के डाउनस्ट्रीमिंग को तेज करेगा।
