हाल ही में, मोलर थ्रेड और सभी विषयों की शिक्षा AI बड़े मॉडल "शिज़ा AI" ने संयुक्त रूप से घोषणा की कि दोनों ने बड़े मॉडल के प्रशिक्षण परीक्षण को पूरा कर लिया है। मोलर थ्रेड के क्वा ए (KUAE) किलोकैलोरी बुद्धिमान गणना क्लस्टर के आधार पर, शिज़ा AI ने 70 अरब पैरामीटर वाले बड़े मॉडल का उच्च-तीव्रता प्रशिक्षण सफलतापूर्वक पूरा किया, जिसमें एक सप्ताह का समय लगा, और प्रशिक्षण की दक्षता अपेक्षित स्तर तक पहुंच गई, जो घरेलू पूर्ण कार्यात्मक GPU किलोकैलोरी ट्रिलियन प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म की क्षमता को पूरी तरह से प्रदर्शित करता है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
जानकारी के अनुसार, "शिज़ा AI" की स्थापना 2020 में हुई थी, और इसका核心 टीम तियुन्हुआ विश्वविद्यालय से है, जो सभी विषयों के शिक्षा बड़े मॉडल पर ध्यान केंद्रित करती है। सार्वजनिक बीटा परीक्षण के शुरू होने के बाद, इसके पास 25,000 से अधिक उपयोगकर्ता हैं, जो 30 से अधिक विषयों के ज्ञान का समर्थन करते हैं, जिसमें 2000 से अधिक पाठ्यपुस्तकें शामिल हैं।
इस प्रशिक्षण परीक्षण ने मोलर थ्रेड के क्वा ए किलोकैलोरी बुद्धिमान गणना क्लस्टर की बड़े मॉडल प्रशिक्षण में शक्तिशाली प्रदर्शन को सफलतापूर्वक मान्यता दी, जिससे दोनों के लिए शिक्षा AI बड़े मॉडल में नवाचार का आधार स्थापित हुआ। दोनों पक्ष बड़े मॉडल अनुमान पर अनुकूलन कार्य जारी रखेंगे, तकनीक को अनुकूलित करेंगे, ताकि उच्च आवृत्ति अनुमान की मांग का सामना किया जा सके।
शिज़ा बड़े मॉडल के CEO लियू चुनजियांग ने कहा: "इस प्रशिक्षण परीक्षण ने क्वा ए किलोकैलोरी बुद्धिमान गणना क्लस्टर की शक्तिशाली प्रदर्शन को प्रदर्शित किया, हम घरेलू शक्ति पर पूरी तरह से विश्वास रखते हैं। भविष्य में, शिज़ा बड़े मॉडल क्वा ए किलोकैलोरी बुद्धिमान गणना क्लस्टर पर अधिक核心业务 चलाते रहेंगे, उपयोगकर्ताओं को प्रभावी और स्थिर शक्ति सेवाएं प्रदान करेंगे।"