最近、政策専門家はAI著作権法規への懸念を表明し、包括的なテキストとデータマイニングの免除を提供しなければ、AIモデルの質が低下し、ひいてはイノベーションに悪影響を及ぼす可能性があると指摘しています。専門家によると、OpenAI、Google、Metaなどの企業が英国で著作権のある素材をAIトレーニングに使用することを禁止すれば、モデル出力の偏りが生じ、有効性が低下する可能性があります。

著作権、特許

英国政府は2024年12月、クリエイティブなコンテンツを用いたAIモデルのトレーニングにおけるアーティスト、作家、作曲家の権利保護策を探るための協議を開始しました。提案では、著作権保有者から明示的に除外を選択されない限り、AI開発者がオンラインコンテンツを使用することを許可しています。しかし、クリエイティブ産業関連団体はこの提案に反対しており、著作権者が自らコンテンツを除外するのではなく、AI開発者が積極的に許諾を得るべきだと主張しています。

最近、データ・イノベーション・センターが主催したウェビナーで、3人の政策専門家が詳細な見解を述べました。彼らは、AIトレーニングの規制措置はクリエイティブ産業だけでなく、他の業界にも広範な経済的影響を与える可能性があると述べています。知識権21の創設者であるベンジャミン・ホワイト氏は、現行の例外規定が学術界と医療分野におけるデータ共有を制限し、全体的な経済と社会の進歩を阻害していると指摘しました。

ベルギーの経済シンクタンクであるブルージュルの上級研究員であるバーティン・マーテンズ氏は、メディア業界はAIを活用して生産性を向上させながら、データの使用を管理したいと考えていると述べました。しかし、データへのアクセスを制限すればモデルの質が低下し、最終的には自らの利益も損なうことになると指摘しました。

テクノロジー政策研究プロジェクト「英国ファースト」の共同設立者であるジュリア・ウィリアムズ氏は、オプトアウト制度は実際には効果が限られており、他の法規制が緩い地域では同じコンテンツのトレーニングが依然として許可されているため、英国の技術的進歩の遅れにつながると指摘しました。彼女は、世界中でライセンス制度を強制的に実施したとしても、クリエイターの収入は非常に少なく、全体的な経済効果の向上もごくわずかだと強調しました。

さらに、専門家たちは、ジブリスタジオのスタイルを模倣したAI生成アートなど、AIアート制作に関連する論争についても議論しました。専門家たちは、モデルがトレーニングコンテンツを直接複製すべきではないという点で一致していますが、公共物のトレーニングは許可されるべきだと考えています。最終的に、AIシステムが合法的な公共コンテンツ上で学習することを許可する柔軟性を維持することが、最適な解決策だと結論付けています。

要点：

- 📉 著作権制限はAIモデルの質の低下と偏りの増加につながり、経済全体に悪影響を及ぼす可能性があります。

- 🧑‍🎓 学術分野と医療分野におけるデータ共有は、現行の著作権法規によって深刻に制約されています。

- 🎨 AIアート制作の法的枠組みは、イノベーションと合法的な利用を促進するために柔軟性を保つ必要があります。