ジョージタウン大学、Epoch AI、ランド研究所の研究者による最近の研究で、現在の傾向が続けば、AIのトレーニングと運用に使用されるデータセンターは今後10年で爆発的な増加を遂げ、数百万個のチップが必要となり、数千億ドルの費用と大都市の電力網に匹敵する電力供給が必要になると警告されています。
この研究は、2019年から現在までの世界500以上のAIデータセンタープロジェクトのデータを分析し、驚異的な成長軌跡を明らかにしました。データセンターの計算能力は毎年2倍以上増加していますが、電力需要と資本支出も同時に増加しています。研究者らは、今後10年間でAI技術の発展を支えるインフラを構築することは大きな課題になると指摘しています。
OpenAIは最近、世界人口の約10％がChatGPTプラットフォームを使用しており、ソフトバンクなどの企業と協力して、米国およびその他の地域にAIデータセンターネットワークを構築するために最大5000億ドルを調達する計画であることを明らかにしました。同時に、マイクロソフト、グーグル、AWSなどのテクノロジー大手も、今年中にデータセンター規模を拡大するために数億ドルの投資を約束しています。
研究報告書によると、xAIのColossusを例に挙げると、ハードウェアコストは約70億ドルで、2019年から2025年にかけて毎年1.9倍増加し、同期間の電力需要は毎年2倍増加しました。Colossusの消費電力は300メガワットと推定され、25万世帯の電力消費量に相当します。研究では、2030年6月までに、主要なAIデータセンターは200万個のAIチップを保有し、費用は2000億ドルに達し、電力需要は9ギガワットに達すると予測しており、これは9基の原子炉の発電量に相当します。
過去5年間でデータセンターのエネルギー効率は大幅に向上し、ワットあたりの計算能力は毎年1.34倍増加していますが、これらの改善は増加する電力需要を完全に相殺することはできません。富国銀行の分析でも、2030年までにデータセンターのエネルギー消費量は20％増加すると予測されており、再生可能エネルギーに依存する電力網に大きな圧力をかける可能性があり、化石燃料などの非再生可能エネルギーへの依存を促進する可能性があります。
電力需要に加えて、AIデータセンターは、高水消費量、土地資源の占用、地方税収の侵食など、その他の環境問題と経済問題をもたらします。非営利団体「Good Jobs First」の調査によると、過剰なインセンティブにより、少なくとも10州で毎年1億ドル以上の税収がデータセンターによって失われていると推定されています。
もちろん、研究者もこれらの予測には不確実性があると認めています。Cowenのアナリストは4月中旬の報告書で、データセンター市場は2025年初頭に「冷却」する可能性があると指摘しており、これは持続不可能な拡大に対する業界の懸念を反映しています。最近、AWSやマイクロソフトなどの超大規模企業も一部のデータセンタープロジェクトを撤回しています。
