Recentemente, especialistas em políticas expressaram preocupações sobre as leis de direitos autorais de IA, argumentando que a falta de uma isenção abrangente para mineração de texto e dados pode levar à queda na qualidade dos modelos de IA e, consequentemente, afetar a inovação. Eles apontam que proibir empresas como OpenAI, Google e Meta de usar materiais protegidos por direitos autorais para treinamento de IA no Reino Unido pode resultar em vieses na saída do modelo, enfraquecendo sua eficácia.
Em dezembro de 2024, o governo britânico lançou uma consulta para explorar como proteger os direitos de artistas, escritores e compositores ao usar conteúdo criativo para treinar modelos de IA. A proposta permite que os desenvolvedores de IA usem conteúdo online sem o consentimento explícito dos proprietários dos direitos autorais, a menos que optem por se excluir. No entanto, essa proposta encontrou oposição generalizada de organizações do setor criativo, que defendem que os desenvolvedores de IA devem buscar autorização proativamente, em vez de deixar os criadores excluírem seu conteúdo.
Em um recente seminário online organizado pelo Data Innovation Centre, três especialistas em políticas detalharam suas opiniões. Eles argumentam que as medidas regulatórias para o treinamento de IA afetam não apenas o setor criativo, mas também podem ter amplas implicações econômicas em outros setores. Benjamin White, fundador da Knowledge Rights 21, destacou que as exceções existentes limitam o compartilhamento de dados na academia e na área médica, inibindo o progresso econômico e social geral.
Bertin Martens, pesquisador sênior do think tank econômico belga Bruegel, disse que a indústria de mídia deseja aproveitar a IA para aumentar a produtividade, mas também controlar o uso de dados. No entanto, restringir o acesso a dados apenas reduz a qualidade do modelo, prejudicando seus próprios interesses a longo prazo.
Julia Williams, co-fundadora do projeto de pesquisa de políticas tecnológicas “UK First”, apontou que o sistema de exclusão é ineficaz na prática, pois outras regiões com ambientes legais mais flexíveis ainda permitiriam o treinamento do mesmo conteúdo, levando o Reino Unido a ficar para trás no progresso tecnológico. Ela enfatizou que, mesmo com a implementação global de um sistema de licenciamento obrigatório, a receita dos criadores seria insignificante e o aumento do benefício econômico geral seria mínimo.
Além disso, os especialistas discutiram as controvérsias em torno da criação de arte com IA, como a arte gerada por IA no estilo do Studio Ghibli. Eles concordaram que os modelos não devem copiar diretamente o conteúdo de treinamento, mas o treinamento em materiais de domínio público ainda deve ser permitido. Concluíram que a solução ideal é manter a flexibilidade, permitindo que os sistemas de IA aprendam com conteúdo público legal.
Pontos principais:
- 📉 As restrições de direitos autorais podem levar à queda na qualidade dos modelos de IA e ao aumento de vieses, afetando a economia como um todo.
- 🧑🎓 O compartilhamento de dados na academia e na área médica é severamente restringido pelas leis de direitos autorais atuais.
- 🎨 A estrutura legal para a criação de arte com IA precisa ser flexível para promover a inovação e o uso legal.
